Chargé d'Études Statistiques et Actuarielles – Modèles

GALIAN-SMABTP; Paris; On-site; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Job summary

GALIAN-SMABTP à Paris recherche un(e) Chargé(e) d'Études Statistiques et Actuarielles passionné(e) pour rejoindre son équipe dynamique. Vous analyserez des données complexes et contribuerez au développement de modèles et de rapports destinés à la prise de décision.

Vous travaillerez en collaboration avec différents départements, présenterez des conclusions claires et garantirez la qualité des données utilisées.

Qualifications

• Formation supérieure en Statistiques, Actuariat ou dans un domaine connexe.
• Expérience prouvée dans le domaine des études statistiques et actuarielles.
• Maîtrise des logiciels statistiques (R, SAS, SPSS, etc.).
• Excellentes compétences analytiques et attention aux détails.
• Aptitude à communiquer clairement les résultats des analyses à un public non spécialisé.
• Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs projets simultanément.

Responsibilities

• Analyser des données complexes et interpréter les résultats pour éclairer les décisions.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles statistiques et actuarielles.
• Fournir des rapports détaillés et des recommandations basées sur les analyses.
• Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.
• Travailler en étroite collaboration avec différents départements pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.

Skills

Statistiques

Actuariat

Analyse de données

Communication

Gestion de projets

Education

Statistiques/Actuariat ou domaine connexe

Tools

R

SAS

SPSS

Job description

GALIAN-SMABTP à Paris recherche un(e) Chargé(e) d'Études Statistiques et Actuarielles passionné(e) pour rejoindre son équipe dynamique. Vous analyserez des données complexes et contribuerez au développement de modèles et de rapports destinés à la prise de décision.

Vous travaillerez en collaboration avec différents départements, présenterez des conclusions claires et garantirez la qualité des données utilisées.