CHARGE D'ETUDE STATISTIQUES H/F

Banque de France; France; On-site; EUR 13,000 - 18,000; Full time

Job summary

La Banque de France recherche un stagiaire au sein de la Direction des Entreprises, à Paris, pour développer des indicateurs et des statistiques robustes mesurant l’accompagnement des entreprises en difficulté financière. Vous utiliserez des données TPE-PME, AnaCredit et FIBEN et contribuerez à l’amélioration des outils de détection et d’évaluation.

Ce stage d’environ 6 mois offre une immersion en économie, statistiques et data science, avec supervision et possibilités d’études d’impact et

Qualifications

• Étudiants en année de césure, stages d’application ou de fin d’études disponibles 6 mois
• Formation orientée économie / statistiques / finance et/ou ingénierie
• Maîtrise des outils d’analyse et de programmation (Python, SAS) et curiosité pour l’économétrie et les méthodes IA/ML.

Responsibilities

• Participer à des travaux d’étude pour développer des indicateurs et statistiques robustes de performance et d’efficacité de l’accompagnement des entreprises en difficulté.
• Mobiliser les données relatives aux saisines des correspondants TPE-PME et sources comme AnaCredit et FIBEN.
• Maintenir et faire évoluer les outils et méthodologies existants pour identifier et classer les entreprises en difficulté selon des profils de risque.
• Réaliser des études d’impact et calibrage pour des outils de détection précoce et évaluation des résultats de l’accompagnement.

Skills

Économie

Statistiques

Économétrie

Data science IA/ML

Algorithmes de clustering IA/ML

Analyse financière

Education

École d'ingénieur / Master économie-finance

Options économie/finance

Option statistiques/mat. appliquées

Tools

Python

SAS

Job description

Type de recrutement : Stage

Domaine de compétences : Économie et statistique

Ville : Paris

Département : Paris

Description du poste

Au sein de la Direction des Entreprises et sous la supervision du conseiller technique, vous participerez aux travaux d'étude visant à développer des indicateurs et statistiques robustes pour mesurer la performance et l'efficacité de l'accompagnement des entreprises en difficulté financière par la Banque de France.

Vous mobiliserez en particulier les données relatives aux saisines des correspondants TPE-PME de la Banque de France par les entreprises en difficulté, ainsi que d'autres sources disponibles, telles que les probabilités de défaut des entreprises, déclarées par les banques et centralisées dans la base AnaCredit de l'Eurosystème, ou les données comptables, financières ou sectorielles disponibles dans la base FIBEN.

Vous reprendrez la maintenance évolutive des outils et de la méthodologie déjà développés pour identifier et classer les entreprises en difficulté financière selon certains profils-type de risque.

Vous poursuivrez et compléterez ces travaux selon plusieurs axes :

• Étudier et évaluer l’efficacité d’un accompagnement mieux ciblé des entreprises en fonction de leur degré de difficulté financière ;
• Utiliser les catégories de risques identifiées comme base de calibrage et d’apprentissage pour construire des outils de détection précoce extrapolés à la population générale des entreprises en difficulté ne faisant pas l’objet d’un accompagnement ;
• Analyser et caractériser de manière robuste les entreprises en difficulté financière et non accompagnées ainsi détectées, notamment en contrôlant le biais de sélection avec les profils types des entreprises déjà accompagnées par la BDF ;
• Réaliser des études d’impact en objectivant les externalités positives potentielles d’une stratégie d’accompagnement plus proactive des entreprises en difficulté détectées précocement.

Profil recherché

Étudiants en année de césure, stages d’application ou de fin d’étude disponibles 6 mois. Formation recherchée : École d'ingénieur (y compris généraliste) ou Master : (i) filière économie / finance, (ii) filière ingénieur avec une option en économie / finance, (iii) filière statistiques / mathématiques appliquées avec une option en économie / finance. Compétences : Économie / Statistiques / Économétrie / Data science (IA/ML), maîtrise du langage informatique Python, et capacité avec SAS. Connaissance des algorithmes de clustering (IA/ML). Qualités : Goût pour l'analyse financière, l'économie, l'économétrie, la recherche appliquée et les questions relatives à la santé financière des entreprises. Contacts: Oung Vichett

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

Contactez nos ambassadeurs Myjobglasses Banque centrale française intégrée à l’Eurosystème, la Banque de France contribue à la stratégie monétaire, garantit la stabilité financière et offre des services à l’économie. Pour vivre une carrière unique, explorez nos métiers et dialoguez avec nos ambassadeurs.