CDI - Responsable Data Warehouse (H / F)

Hermes; Pantin; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur des données recherche un Responsable Data Warehouse pour piloter l'architecture du datawarehouse central. Vous aurez la responsabilité de garantir des fondations data solides, superviser l'implémentation et la transition des structures legacy, ainsi que travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Modeling. Le candidat idéal justifie d'une expérience significative en datawarehouse, avec une compétence forte en modélisation Data Vault et en gestion de projets complexes.

Qualifications

• 8 ans d'expérience en conception et gestion de datawarehouse.
• Expérience dans l'implémentation de modèles Data Vault.
• Antérieurement en management d'équipe technique et gestion de projets complexes.

Responsabilités

• Piloter la conception du datawarehouse selon les principes Data Vault.
• Superviser l'évolution des structures de données.
• Garantir la cohérence et la performance du datawarehouse.

Connaissances

Expertise en modélisation Data Vault

Maîtrise des technologies de bases de données analytiques (SQL, MPP, columnar databases)

Connaissance approfondie des pratiques DataOps

Compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données

Familiarité avec les environnements cloud

Formation

Bac +5 en informatique

Description du poste

Contexte

Au sein de la direction Data Foundations & Assets du Data Office & Services, le Responsable Data Warehouse pilote la conception, l'implémentation et l'évolution de l'architecture du datawarehouse central de l'entreprise.

Ce rôle est essentiel pour garantir des fondations data robustes et performantes, capables de soutenir notre ambition de simplification BI et notre approche "data-as-a-product".

Missions principales

Piloter la conception et l'implémentation du datawarehouse central selon les principes Data Vault

• Superviser l'implémentation et l'évolution des structures de données fondamentales
• Garantir l'application des standards de modélisation en collaboration avec l'équipe Data Modeling
• Assurer la cohérence, la performance et la scalabilité du datawarehouse

Développer un framework et des services pour la création de datamart et dataset

• Concevoir une offre de services et un cadre technique pour faciliter la création de datamart et dataset
• Définir les standards, patterns et bonnes pratiques pour la modélisation des couches analytiques
• Mettre à disposition des outils et des environnements permettant aux équipes Analytics & AI de travailler efficacement

Collaborer avec les autres équipes du Data Office & Services

• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Data Modeling pour l'application des standards de modélisation
• Coordonner les activités avec l'équipe Data Integration & Hub pour garantir l'alimentation optimale du datawarehouse

Piloter la transition des structures legacy

• Élaborer et mettre en oeuvre la stratégie de migration des datawarehouses existants
• Identifier les opportunités de rationalisation et de modernisation

Profil recherché

Vous justifiez de 8 ans d'expérience en conception et gestion de datawarehouse et êtes titulaire d'un Bac +5 en informatique.

Vous possédez, de plus, une expérience réussie dans l'implémentation de modèles Data Vault.

Enfin, vous avez une expérience antérieure en management d'équipe technique et en gestion de projets complexes.

Compétences Techniques

• Expertise en modélisation Data Vault et en architecture de données analytiques
• Maîtrise des technologies de bases de données analytiques (SQL, MPP, columnar databases)
• Connaissance approfondie des pratiques DataOps et d'optimisation de performance
• Compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données
• Familiarité avec les environnements cloud et les architectures modernes de datawarehouse

Compétences Managériales et Personnelles

• Leadership et capacité à fédérer autour d'une vision technique
• Excellentes aptitudes de communication et de pédagogie
• Sens du service et orientation client
• Rigueur, méthode et pragmatisme
• Capacité à naviguer dans un environnement complexe et en transformation