CDI - Data Scientist Confirmé H / F

Rexel France; Vanves; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en solutions IA recherche un Data Scientist confirmé pour intégrer l'équipe AI Solutions & Data Science. Vous serez responsable de l'analyse et de la modélisation de données, en collaborant avec diverses équipes pour proposer des solutions adaptées. Une formation de niveau ingénieur ou Master ainsi qu'une expérience de 2 à 4 ans sont requises. La maîtrise des algorithmes de machine learning et de la programmation en Python est indispensable, tout comme un bon niveau d'anglais.

Qualifications

• Expérience entre 2 et 4 ans pertinente dans le domaine.
• Capacité à analyser et modéliser les problématiques business.
• Rigueur et capacité à produire un travail codé propre.

Responsabilités

• Analyser les besoins des clients internes et valider les enjeux.
• Mettre en œuvre des solutions IA en collaboration avec les équipes métiers.
• Contribuer à une solution analytique de bout en bout.

Connaissances

Algorithmes de machine learning

Programmation scientifique en Python

Connaissances en Flask/FastAPI

Visualisation de données

Optimisation et Recherche opérationnelle

Anglais courant

Formation

Niveau ingénieur ou Master 2 en Data Science

Outils

scikit-learn

TensorFlow

SQL

Description du poste

Description du poste

En tant que Data Scientist confirmé au sein de l'équipe « AI Solutions & Data Science », vous jouerez un rôle clé dans l'analyse, la modélisation et la traduction des problématiques business en solutions IA et Gen AI. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes métiers (Commerce, Pricing, Marketing, Digital, Supply Chain et IT) pour répondre aux besoins de l'entreprise.

Missions

• Analyse des besoins : Comprendre et analyser les besoins des clients internes, valider les enjeux avec vos partenaires (ROI) et évaluer la faisabilité (qualité / coût / délais).
• Mise en oeuvre des solutions : Utiliser les méthodes et techniques nécessaires pour répondre aux problématiques au cours du projet avec les équipes métiers :
• Sélection, analyse, qualification et acquisition des données
• Analyses exploratoires, descriptives, prédictives (ML / DL) et prescriptives
• Interaction avec des APIs de type OpenAI pour des solutions d'IA Générative
• Gestion de projet : Intervenir sur l'ensemble du processus selon la maturité du sujet : phases exploratoires, prototypage, pilote terrain, industrialisation, déploiement, run, amélioration continue.
• Contribution analytique : Contribuer à une solution analytique de bout en bout avec une orientation résultat :
• Maîtrise des modèles ML / DL / Gen AI de la solution
• Maîtrise des autres modules nécessaires à la solution (analyses statistiques, filtres de priorisation business, A / B test, mesure de la performance de la solution)
• Intégration avec les autres systèmes d'information Rexel (CRM, ERP, webshop, RexelGPT, )
• Identification et priorisation des leviers d'amélioration
• Qualité du code, procédures de tests et documentation
• Mesure de la performance de la solution (KPI data science et business)
• Communication : Communiquer sur l'avancement et les résultats des projets en adaptant votre démarche et votre discours de manière proactive.

Profil recherché

• Formation : Niveau ingénieur ou Master 2 en Data Science, ML / DL / Gen AI, Statistique, Recherche opérationnelle
• Expérience : Entre 2 et 4 ans d'expérience.

Compétences Techniques

• Algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et deep learning.
• Approches d'IA Générative (LLMs, RAG, Agentic AI etc.)
• Optimisation et Recherche opérationnelle
• Programmation scientifique en Python (scikit-learn, TensorFlow, etc.).
• Bases de données et langage SQL
• Visualisation de données.
• Connaissances en Flask / FastAPI.
• Pipeline CI / CD + Git.
• Familiarité avec un environnement cloud, par exemple Azure, GCP ou AWS.

Compétences Personnelles

• Capacité à analyser, modéliser et traduire les problématiques business pour une collaboration efficace avec les équipes métiers et techniques.
• Passion pour la recherche de solutions adaptées et sens pratique.
• Rigueur et capacité à produire un travail et un code propre et bien structuré.
• Motivation, organisation, autonomie et bonnes capacités de communication.
• Anglais courant pour échanger avec les différentes entités internationales.