CDI - Data Scientist

Rexel1

Paris

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EUR 42 000 - 64 000

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Résumé du poste

Rexel recherche un Data Scientist au sein de l'équipe « AI Solutions & Data Science », chargé d'analyser, modéliser et traduire les problématiques business en solutions IA et Gen AI. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Commerce, Pricing, Marketing, Digital, Supply Chain et IT.

Formation ingénieur ou Master 2 en Data Science et expérience Junior; maîtrise du ML/DL, IA générative et Python; Anglais courant.

Qualifications

  • Niveau ingénieur ou Master 2 en Data Science, ML/DL/Gen AI, Statistique ou Recherche opérationnelle.
  • Expérience junior acceptable selon profil et stage.
  • Bonne maîtrise des méthodes ML et IA générative et d’outils Python.

Responsabilités

  • Analyser les besoins internes et évaluer le ROI des projets IA.
  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions ML/DL/Gen AI, en interaction avec les métiers et IT.
  • Gérer le cycle projet: prototype → pilote → industrialisation → run.
  • Contribuer à une solution analytique bout en bout et mesurer KPI.
  • Communiquer régulièrement l’avancement et les résultats.

Connaissances

Machine learning
Deep learning
IA Générative
Python
SQL
Data visualisation
Flask/FastAPI
CI/CD
Cloud (Azure/GCP/AWS)
Anglais professionnel

Formation

Master en Data Science

Outils

TensorFlow
scikit-learn
Flask
FastAPI
Git
Azure
GCP
AWS

Description du poste

Description du poste

En tant que Data Scientist au sein de l'équipe « AI Solutions & Data Science », vous jouerez un rôle clé dans l'analyse, la modélisation et la traduction des problématiques business en solutions IA et Gen AI. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes métiers (Commerce, Pricing, Marketing, Digital, Supply Chain et IT) pour répondre aux besoins de l'entreprise.

Missions
  • Analyse des besoins : Comprendre et analyser les besoins des clients internes, valider les enjeux avec vos partenaires (ROI) et évaluer la faisabilité (qualité / coût / délais).
  • Mise en œuvre des solutions : Utiliser les méthodes et techniques nécessaires pour répondre aux problématiques au cours du projet avec les équipes métiers : Sélection, analyse, qualification et acquisition des données
    Analyses exploratoires, descriptives, prédictives (ML/DL) et prescriptives
    Interaction avec des APIs de type OpenAI pour des solutions d'IA Générative
  • Gestion de projet : Intervenir sur l'ensemble du processus selon la maturité du sujet : phases exploratoires, prototypage, pilote terrain, industrialisation, déploiement, run, amélioration continue.
  • Contribution analytique : Contribuer à une solution analytique de bout en bout avec une orientation résultat : Maîtrise des modèles ML/DL/Gen AI de la solution
    Maîtrise des autres modules nécessaires à la solution (analyses statistiques, filtres de priorisation business, A/B test, mesure de la performance de la solution)
    Intégration avec les autres systèmes d'information Rexel (CRM, ERP, webshop, RexelGPT, ...)
    Identification et priorisation des leviers d'amélioration
    Qualité du code, procédures de tests et documentation
    Mesure de la performance de la solution (KPI data science et business)
  • Communication : Communiquer sur l'avancement et les résultats des projets en adaptant votre démarche et votre discours de manière proactive.
Profil recherché
Formation
  • Niveau ingénieur ou Master 2 en Data Science, ML/DL/Gen AI, Statistique, Recherche opérationnelle
Expérience
  • Junior
Compétences Techniques
  • Algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et deep learning.
  • Approches d'IA Générative (LLMs, RAG, Agentic AI etc.).
  • Optimisation et Recherche opérationnelle
  • Programmation scientifique en Python (scikit-learn, TensorFlow, etc.).
  • Bases de données et langage SQL
  • Visualisation de données.
  • Connaissances en Flask/FastAPI.
  • Pipeline CI / CD + Git.
  • Familiarité avec un environnement cloud, par exemple Azure, GCP ou AWS.
Compétences Personnelles
  • Capacité à analyser, modéliser et traduire les problématiques business pour une collaboration efficace avec les équipes métiers et techniques.
  • Passion pour la recherche de solutions adaptées et sens pratique.
  • Rigueur et capacité à produire un travail et un code propre et bien structuré.
  • Motivation, organisation, autonomie et bonnes capacités de communication.
  • Anglais courant pour échanger avec les différentes entités internationales.

Chez Rexel, nous pensons que notre succès dépend de vous. Nous vous aidons à développer vos connaissances et à explorer de nouveaux domaines au sein de l'entreprise et dans le cadre de votre développement de carrière.

Nous sommes conscients de notre responsabilité sociale et nous nous engageons en faveur de l'égalité et de la diversité dans notre environnement de travail. Ensemble, nous pouvons créer un avenir meilleur.

Le groupe Rexel prône la diversité sous toutes ses formes et est convaincu que celle-ci enrichit ses équipes.

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