CDD - Data Scientist (H/F)

Crédit Agricole CARCENTRE; Paris; Híbrido; EUR 32.000 - 40.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

50% frais de transport remboursés

25 jours de congés payés

20 RTT (pro rata)

13ème mois

Prime d'intéressement et participation

Télétravail possible

Descripción de la vacante

Crédit Agricole CARCENTRE recherche un Data Scientist pour valoriser les données clients et aider à la prise de décision au sein de l'équipe Data et Connaissance Clients. Vous travaillerez avec les directions Marketing & Digital Clients et d'autres métiers de la banque pour développer des modèles prédictifs et des analyses avancées.

Profil Bac+5 en statistiques / data science avec au moins 3 ans d'expérience est requis.

Formación

• Diplôme Bac+5 en statistiques/économétrie ou data science.
• Expérience minimale de 3 ans en data science.
• Maîtrise modèles statistiques/ML/DL et analyse textuelle.
• Maîtrise Python, R, SQL et SAS.
• Bonnes connaissances cloud (AWS/Azure/GCP).
• Capacité à travailler avec des bases de données complexes et Spark.

Responsabilidades

• Recueillir les besoins et cadrer les projets en tenant compte des enjeux métier et business.
• Traduire les données récoltées en problématique data science et proposer des algorithmes adaptés.
• Collecter et agréger de larges volumes de données et les transformer en format exploitable.
• Développer des modèles prédictifs et anticiper les évolutions des données et des tendances.
• Backtester et optimiser les modèles statistiques existants.
• Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des algorithmes.
• Contribuer à des projets transverses et partager analyses et résultats.
• Participer à l'acculturation à la data science et assurer une veille continue.

Conocimientos

Data science

Statistical models

Machine learning

Deep learning

Text analytics

Python

R

SQL

SAS

Big data / Spark

Cloud platforms

Project framing

Team collaboration

Educación

Bac+5 en statistiques / data science

Herramientas

Python

R

SQL

SAS

Spark

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI !

Envie de vivre chaque jour l'occasion de collaborer avec des experts de divers domaines, dans un environnement qui prône l'esprit d'équipe et l'innovation ? Alors, vous êtes au bon endroit !

Tout le monde connaît le Crédit Agricole ! Vraiment ? 1er financeur de l'économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité et nos 4000 collaborateurs en Ile-de-France agissent dans l'intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité. Développer les territoires, proposer des solutions sur-mesure pour des projets de vie de nos clients, c'est ce qui nous anime !

Les 3 raisons de nous rejoindre ?

• Ici, vous donnez plus de sens à votre métier : vos actions ont de l'impact !
• Ici, vous intégrez un collectif engagé : la confiance est le fondement de toutes nos relations.
• Ici, vous développez votre potentiel : que vous soyez ou non issu du monde bancaire, créez le parcours qui vous ressemble, tout en étant accompagné en proximité.

Vous l'avez compris, pour vous tout commence ici !

Poste

Au sein de l'équipe « Data et Connaissance clients », équipe dynamique constituée de 10 collaborateurs experts, vous valoriserez l'ensemble des données clients pour en faire un levier de création de valeur pour la Caisse régionale et aider à la prise de décision.

Les principales missions de l'équipe sont l'amélioration de la connaissance clients pour mieux d'anticiper leurs besoins ainsi que l'optimisation du fonctionnement de l'ensemble des domaines d'activité de l'entreprise (risque, conformité, fraude, RH...)

Vous travaillerez donc en étroite collaboration avec toutes les équipes du département « Expérience Clients » (Parcours clients, Communication clients, Web clients et Mesure de la satisfaction clients) de la direction « Marketing & Digital clients » mais aussi avec les autres métiers de la banque (Risque, Conformité, Back-offices, etc).

Vos missions seront les suivantes :

• Recueillir les besoins et cadrer les projets en prenant compte les enjeux métier et business.
• Traduire les données récoltées en problématique spécifique à la data science, pour ensuite la résoudre grâce à des algorithmes adaptés : Déterminer la meilleure manière de répondre aux besoins métier, Identifier et structurer les données nécessaires, Identifier les algorithmes les plus pertinents, Interpréter les résultats obtenus
• Collecter et agréger de larges volumes de données structurées ou non structurées (CRM, données de tracking, données de comportement, open data, commentaires client, etc) pour les transformer dans un format exploitable.
• Développer des modèles prédictifs pour répondre aux besoins des différentes directions métiers d'anticiper les évolutions des données et les tendances.
• Backtester et optimiser les modèles statistiques existants.
• Participer en collaboration avec les Data Ingénieurs à la mise en production des algorithmes.
• Contribuer aux projets transverses en partageants les analyses et résultats fournis.
• Participer à l'acculturation à la data science au sein de l'entreprise.
• Effectuer une veille active sur les sujets de data science et dans une logique d'amélioration continue.

Profil

• Vous avez un diplôme de niveau Bac +5 (école d'ingénieurs ou université : ENSAE, ENSAI, ISUP, Ecole d'ingénieur, Master 2 et plus) avec une spécialisation en Statistiques appliquées/ Économétrie et statistiques / Datascience.
• Vous avez déjà au moins une première expérience en tant que Data scientist (3 ans et plus).
• Vous maitrisez les modèles statistiques et économétriques ainsi que les techniques de Machine Learning, Deep Learning et analyse textuelle.
• Vous maitrisez les langages de programmation Python, R, SQL, SAS pour l'analyse des données.
• Vous avez des bonnes connaissances sur les principaux environnements Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Vous savez interagir avec des bases de données complexes (via la plateforme big data) et maitrisez des solutions d'optimisation du traitement des données à grande échelle (Spark).
• Vous savez mener une phase de cadrage d'un projet de Data Science et vous maitrisez les techniques de gestion de projet.
• Vous avez une bonne capacité de restitution des résultats de manière compréhensible auprès des décideurs et des métiers.
• Vous avez une bonne capacité d'analyse et de synthèse
• Vous présentez également un bon relationnel, de l'autonomie, de la rigueur, de la curiosité et un bon esprit d'équipe

Modalités pratiques :

Dates : Le poste est à pourvoir à compter du 1er novembre 2026.

Localisation : 26 Quai de la Rapée, 75012 Paris

Package de rémunération : votre travail crée notre valeur : salaire à partir de 36 000 € par an, rémunération variable, 13ème mois, prime d'intéressement, de participation, primes liées à des événements de vie.

Avantages adaptés à votre quotidien : l'équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c'est important : 25 jours de congés payés, 20 RTT au pro rata du temps de présence, jours de télétravail possible. Profitez également de 50% de vos frais de transport remboursé. Avec plus de 140 métiers disponibles, vous avez l'opportunité de construire votre parcours de carrière, sur le territoire ou au-delà !

ENSEMBLE, AGISSONS CHAQUE JOUR DANS L'INTÉRÊT DE NOS CLIENTS ET DE LA SOCIÉTÉ

Nous comprenons qu'une banque coopérative et mutualiste est faite de petits détails - ceux que chaque collaborateur apporte. Les qualités relationnelles, votre sens client, votre capacité d'adaptation et votre manière de contribuer à notre collectif sont essentielles. Chez nous, vos différences sont des atouts précieux, et nous nous engageons à les cultiver dans un environnement bienveillant et stimulant

87% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole.

Et si c'était vous notre futur.e collègue ?

Reconnu comme le premier service financier pour les évolutions de carrière par Linkedin et comme leader en RSE par Universum, nous offrons un environnement où votre travail est valorisé et votre contribution reconnue. Nous sommes engagés au quotidien pour l'égalité des chances, en valorisant chaque talent. Depuis 2006, nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap. Plus d'infos ? Lien vers le site du CA