CDD Chercheur - Comprendre et contrôler les écoulements turbulents pariétaux pour optimiser les[...]

CNRS; Chasseneuil-du-Poitou; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un laboratoire de recherche prestigieux en France recrute un Chercheur en CDD pour travailler sur la modélisation des écoulements turbulents et l'optimisation des échangeurs de chaleur. Le candidat doit avoir un doctorat en mécanique des fluides et des compétences en simulations numériques. Ce poste offre une rémunération compétitive entre 3041 € et 4216 € bruts mensuels.

Qualifications

• Doctorat requis dans le domaine pertinent.
• Expérience en simulations numériques et modélisation.
• Compétences en algorithmes pilotés par les données.

Responsabilités

• Réaliser des simulations numériques directes (DNS).
• Développer des modèles prédictifs du transfert de chaleur.
• Collaborer avec l’industrie et publier les résultats.

Connaissances

Contrôle d'écoulement

Transfert de chaleur

Apprentissage automatique

Formation

Doctorat en mécanique des fluides, mathématiques appliquées

Description du poste

Portail > Offres > Offre UPR3346-NADMAA-148 - CDD Chercheur - Comprendre et contrôler les écoulements turbulents pariétaux pour optimiser les performances des échangeurs de chaleur : simulations, modélisation et applications industrielles (H/F

Informations générales

Intitulé de l'offre : CDD Chercheur - Comprendre et contrôler les écoulements turbulents pariétaux pour optimiser les performances des échangeurs de chaleur : simulations, modélisation et applications industrielles (H/F)
Référence : UPR3346-NADMAA-148
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : CHASSENEUIL DU POITOU
Date de publication : jeudi 9 octobre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 3041 € et 4216 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : 10 - Milieux fluides et réactifs : transports, transferts, procédés de transformation

Objectifs et contexte

Cette offre est associée au CNRS, sur le site du Futuroscope, et s’inscrit dans le cadre du projet INFERENCE financé par l’Agence nationale de la Recherche (ANR) pour travailler sur la Modélisation et le contrôle des couches limites thermiques.

Responsabilités et Activités

1. Contexte et enjeux : les écoulements turbulents influent sur la performance des équipements industriels et le transfert de chaleur. Le control des couches limites est nécessaire pour optimiser le transfert de chaleur tout en gérant la traînée et les pertes énergétiques, avec une attention particulière à l’évolution des structures turbulentes au nombre de Reynolds élevé.
2. Objectifs scientifiques : faire progresser la compréhension des transferts de chaleur et de la physique de la turbulence dans les écoulements pariétaux grâce à des simulations numériques, à une modélisation pilotée par les données et à des techniques d’apprentissage automatique. Optimiser le transfert de chaleur convectif par des oscillations pariétales; relier les petites échelles à le transfert de chaleur; modéliser les effets de l’écoulement externe à grande échelle; développer des modèles de transfert de chaleur de bas ordre. Développer des modèles pour l’énergie et la réutilisation dans les technologies des énergies renouvelables et de propulsion; études fundamentalement orientées sur les récepteurs génériques soumis à un contrôle.
3. Activités techniques : réaliser des simulations numériques directes (DNS) avec des codes internes; mener des études paramétriques liant les paramètres d’oscillation aux indicateurs de transfert de chaleur; développer des modèles d’ordre réduit pour l’écoulement extérieur et élaborer des modèles prédictifs du nombre de Nusselt en fonction de la forme d’onde d’oscillation; travailler en collaboration avec l’étudiant en doctorat et publier les résultats.
4. Collaboration et diffusion : collaboration avec l’industrie pour favoriser l’adoption des méthodes proposées; diffusion des résultats par des publications et des présentations.
5. Qualifications du candidat : Doctorat en mécanique des fluides, mathématiques appliquées ou apprentissage automatique.

Contexte de travail

Mots-clés : contrôle d’écoulement, transfert de chaleur, écoulement pariétal, couche limite thermique, simulations numériques, modèle d’ordre réduit, apprentissage automatique, algorithmes pilotés par les données, apprentissage par renforcement profond.

Le laboratoire Pprime est une unité de recherche du CNRS. Son activité couvre la physique des matériaux, l’ingénierie mécanique, la mécanique des fluides, la thermique et la combustion. L’étudiant en doctorat sera rattaché à l’équipe Curiosity. Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite une autorisation d’arrivée par l’autorité compétente du MESR.

Contrainte et risques

Néant