Business Analyst In Vitro

Infogene; Neuilly-sur-Seine; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Infogene recherche un profil fonctionnel pour assurer le support sur les applications et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données. Vous participerez à la maintenance évolutive et à la qualification des nouvelles fonctionnalités dans un cadre Agile.

Vous coordonnerez les échanges entre chercheurs, Product Owner, Tech Lead et Data Engineers, tout en garantissant la continuité opérationnelle des solutions et le respect du cycle de vie applicatif.

Qualifications

• Connaissance du domaine pharmacologique et des données scientifiques.

Responsibilities

• Assurer le support fonctionnel N2/N3 sur les applications du périmètre.

Skills

Pharmacologie in vitro

Gestion données scientifiques

SQL/BigQuery

Cloud & Data Analytics

Méthodologies Agile

Tools

ELN

LIMS

HTS

Power BI

Salesforce

LiveDesign

Job description

Missions principales

• Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre.
• Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes.
• Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données.
• Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif (obsolescence, décommissionnement, etc.).

Analyse fonctionnelle et gestion des besoins

• Recueillir et analyser les besoins des équipes de recherche.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories.
• Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités.
• Contribuer à la définition et au cadrage des nouveaux cas d'usage.

Gestion de projets et coordination

• Participer à des projets stratégiques liés à la valorisation et l'intégration des données in vitro.
• Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes : chercheurs, Product Owner, Tech Lead, Data Engineers, équipes Data Management et IT.
• Piloter les évolutions fonctionnelles avec les éditeurs ou partenaires lorsque nécessaire.
• Contribuer aux rituels Agile et au suivi des développements.

Environnement technique

• Outils d'analyse scientifique : GeneData Screener
• Bases de données : Oracle, Google BigQuery
• Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
• Data & Reporting : Power BI, Salesforce, LiveDesign
• Data Management & Gouvernance des données
• Méthodologie Agile

Compétences métiers

• Bonne connaissance du domaine de la pharmacologie in vitro et des études précliniques non cliniques.
• Compréhension des processus de recherche et de gestion des données scientifiques.
• Connaissance des solutions informatiques utilisées en recherche pharmaceutique :
• ELN (Electronic Lab Notebook)
• LIMS
• Solutions de High Throughput Screening (HTS)
• Gestion et enregistrement des composés
• Gestion des échantillons (small molecules et biologiques)
• Outils de sciences computationnelles
• Outils de visualisation des données

Compétences techniques

• Connaissances de base en SQL (Oracle) et/ou GoogleSQL (BigQuery).
• Bonne compréhension des concepts de gestion de données :
• Référentiels
• Gouvernance des données
• Qualité des données
• Familiarité avec les environnements Cloud et Data Analytics.