Business Analyst In Vitro

INFOGENE; Île-de-France; On-site; EUR 50,000 - 65,000; Full time

Job summary

Infogene, ESN expert dans la gestion des données critiques, recrute un/une Business Analyst Scientifique pour accompagner les équipes de recherche et les utilisateurs métiers dans l'exploitation des données et le cadrage des nouveaux cas d'usage.

Le candidat contribuera à la rédaction des User Stories, au suivi des tests et à la coordination avec les parties prenantes (Product Owner, Data Engineers, IT). Maîtrise d'outils analytiques et d'environnements cloud est souhaitée.

Qualifications

• Minimum 2 ans d'expérience en tant que Business Analyst Scientifique ou poste équivalent.
• Expérience dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou de recherche appréciée.
• Maîtrise des outils et concepts de gestion de données scientifiques et de SQL.

Responsibilities

• Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre.
• Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes.
• Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données.
• Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif.

Skills

Business Analyst Scientifique

Rédaction de User Stories

Anglais professionnel

Gestion de données scientifiques

SQL Oracle / GoogleBigQuery

Tools

GeneData Screener

Oracle

Google BigQuery

Job description

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.

Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…

Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :

• Gestion de projets
• Sécurité de l’information
• Qualité & Validation GxP
• Affaires réglementaires
• Affaires cliniques
• Informatique industrielle

Découvrez nous : https://www.infogene.fr

Missions principales

Support et amélioration continue

• Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre.
• Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes.
• Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données.
• Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif (obsolescence, décommissionnement, etc.).

Analyse fonctionnelle et gestion des besoins

• Recueillir et analyser les besoins des équipes de recherche.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories.
• Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités.
• Contribuer à la définition et au cadrage des nouveaux cas d'usage.

Gestion de projets et coordination

• Participer à des projets stratégiques liés à la valorisation et l'intégration des données in vitro.
• Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes : chercheurs, Product Owner, Tech Lead, Data Engineers, équipes Data Management et IT.
• Piloter les évolutions fonctionnelles avec les éditeurs ou partenaires lorsque nécessaire.
• Contribuer aux rituels Agile et au suivi des développements.

Environnement technique

• Outils d'analyse scientifique : GeneData Screener
• Bases de données : Oracle, Google BigQuery
• Data Management & Gouvernance des données
• Méthodologie Agile

Profil recherché

• Minimum 2 ans d'expérience en tant que Business Analyst Scientifique, Consultant Fonctionnel ou poste équivalent.
• Expérience dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou de recherche appréciée.

Compétences métiers

• Bonne connaissance du domaine de la pharmacologie in vitro et des études précliniques non cliniques.
• Compréhension des processus de recherche et de gestion des données scientifiques.
• Connaissance des solutions informatiques utilisées en recherche pharmaceutique :
• Solutions de High Throughput Screening (HTS)
• Gestion et enregistrement des composés
• Gestion des échantillons (small molecules et biologiques)
• Outils de sciences computationnelles
• Outils de visualisation des données

Compétences techniques

• Connaissances de base en SQL (Oracle) et/ou GoogleSQL (BigQuery).
• Bonne compréhension des concepts de gestion de données :
• Référentiels
• Gouvernance des données
• Qualité des données
• Familiarité avec les environnements Cloud et Data Analytics.
• Anglais professionnel impératif (oral et écrit).
• Participation à des réunions internationales et rédaction de documentation technico-fonctionnelle en anglais.