Business Analyst - Business Intelligence Developer (H/F)

Comerso

Angers

Sur place

EUR 52 000 - 76 000

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Résumé du poste

Comerso recherche un Business Analyst / BI Developer pour construire une plateforme data avec Power BI Embedded, en lien avec le Manager IT.

Vous partirez de l'existant et standardiserez les flux, en concevant des modèles sémantiques, des rapports et des contrôles d'accès (RLS) pour des clients externes.

Le poste nécessite 3 ans d'expérience, des compétences en Agile et SQL/Python, et un anglais professionnel; possibilité de travail en mode Agile dans une équipe IT.

Qualifications

  • 3 ans d'expérience minimum en BI / Data.
  • Expérience en Business Analyst : recueil des besoins, formalisation fonctionnelle et travail avec les métiers.
  • Maîtrise de Power BI et connaissance de l'écosystème Microsoft Fabric.
  • Méthodes Agile / Scrum, travail en sprints et gestion de backlog.
  • Anglais professionnel exigé (écrit et oral).

Responsabilités

  • Auditer et cartographier l'existant BI avec les référents métier.
  • Rédiger les spécifications fonctionnelles et le dictionnaire de données.
  • Concevoir les modèles sémantiques et mesures DAX; appliquer le RLS pour les clients externes.
  • Développer les rapports et tableaux de bord Power BI embarqués dans notre plateforme.
  • Industrialiser les pipelines de données via Dataflows Gen2 et Pipelines Fabric.
  • Documenter l'architecture, les modèles et les choix techniques.

Connaissances

Analyse métier
Agile / Scrum
Anglais professionnel
Rigueur analytique
Pédagogie
Gouvernance des données

Outils

Power BI
Microsoft Fabric
SQL
Python
DAX
Dataflows Gen2

Description du poste

DESCRIPTION DE LA MISSION

Au sein de l’équipe IT, en lien direct avec le Manager IT, vous êtes le business analyst et développeur business intelligence et responsable d’un projet structurant de bout en bout : vous partez de l'existant et construisez la nouvelle plateforme data de Comerso.

Le contexte du poste

Notre BI actuelle a été construite au fil de l'eau, avec des outils parfois limités et beaucoup de sur-mesure (Looker Studio, Google Sheets, BigQuery). L’environnement technique repose sur la stack : Microsoft 365, Entra ID, Microsoft Fabric, OneLake, Power BI, Azure.

Objectif du poste

Standardiser, homogénéiser, et construire une plateforme BI fiable — en respectant les bonnes pratiques du métier, avec Microsoft Fabric & Power BI. Cette BI est prioritairement à destination externe : nos clients accèdent à leurs données via nos rapports Power BI Embedded. Le contrôle des accès est donc central — les RLS sont directement liées à nos utilisateurs externes. Dans un second temps, une BI interne sera progressivement mise en place.

Phase1 — Étude & cadrage (premiers mois, 100% BA)
  • Auditer et cartographier l'existant BI avec les référents métier internes
  • Comprendre les règles de gestion, les flux de données, les usages réels
  • Recueillir et formaliser les besoins des parties prenantes (opérations, commerce, etc.)
  • Rédiger les spécifications fonctionnelles : dictionnaire de données, règles de gestion, KPIs cibles et réaliser les maquettes
  • Définir les standards et l'architecture cible sur Microsoft Fabric / Power BI (avec l'aide de notre partenaire expert qui achève la mise en place de la solution)
  • Définir les standards graphiques
Phase2 — Développement & migration (montée en charge BI Dev, jusqu'au 50%/50%)
  • Administrer et faire évoluer l'environnement Microsoft Fabric (workspaces, capacités, gouvernance, OneLake)
  • Concevoir et maintenir les modèles sémantiques (schémas en étoile, relations, mesures DAX)
  • Implémenter et maintenir le Row-Level Security (RLS) pour les accès clients externes — c'est une exigence critique du produit
  • Développer les rapports et tableaux de bord Power BI embarqués dans notre plateforme (usage client externe)
  • Mettre en place progressivement les rapports de BI interne
  • Industrialiser les pipelines de données via Dataflows Gen2, Pipelines Fabric, Python si nécessaire
  • Documenter l'architecture, les modèles et les choix techniques
Ce qui est non négociable
  • 3 ans d'expérience minimum en BI / Data — les profils débutants ne sont pas retenus
  • Une expérience réussie en tant que Business Analyst : recueil de besoins, formalisation fonctionnelle, travail avec les métiers — c'est le point de départ du poste
  • Maîtrise de Power BI et connaissance de l'écosystème Microsoft Fabric — vous connaissez les standards, vous savez pourquoi ils existent et comment les appliquer
  • Pratique des méthodes Agile / Scrum — vous savez travailler en sprints, gérer un backlog, animer ou participer à des rituels
  • Anglais professionnel (écrit et oral)
Les compétences techniques qu'on valorise fortement
  • Microsoft Fabric : Lakehouse, Data Warehouse, OneLake, Pipelines, Dataflows Gen2
  • Modélisation sémantique avancée (schéma en étoile, DAX, RLS)
  • SQL : requêtage, transformation, compréhension du schéma
  • Python : scripting pour la manipulation et l'automatisation de données
  • Maîtrise des enjeux de gouvernance et de sécurité de la donnée
Ce qui serait un vrai plus
  • Notions de data catalog et de gouvernance des données à l'échelle
  • Expérience en BI embarquée / Power BI Embedded
  • Compétences relationnelles et organisationnelles
  • Excellent relationnel : vous allez chercher l'information là où elle est, vous savez mettre les gens à l'aise pour qu'ils vous expliquent leur travail
  • Pédagogue — vous êtes capable de reformuler ce que vous avez compris et de valider avec les métiers
  • Rigoureux dans la documentation, curieux sur les données
  • Capable de jongler entre un sujet fonctionnel le matin et du DAX l'après-midi
  • Autonome mais pas solitaire — vous vous intégrez dans une équipe IT structurée

Vous n'avez pas besoin de tout cocher — nous savons que le profil est exigeant. Ce que nous regardons, c'est la solidité sur le cœur du poste (BA + Power BI) et la capacité à monter en compétence sur ce qui manque. En revanche, si les lacunes sont trop nombreuses sur les points ci-dessus, ce n'est pas le bon timing.

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