Business Analyst +6 ans d'exp. IA générative RAG LLM Marignane (IT) / Freelance

WorldWide People; Marignane; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

WorldWide People recherche un Business Analyst IA expérimenté pour piloter l'identification et le cadrage des cas d’usage d’IA générative, en particulier autour des modèles LLM Mistral, des solutions RAG et des intégrations aux outils existants. Le poste nécessite une vision fonctionnelle et une collaboration avec les équipes métier, data et architecture, dans un cadre industriel aéronautique.

Vous animerez des ateliers, formalisez les besoins, et contribuerez à la feuille de route

Qualifications

• Expérience en analyse de business et rédaction de user stories.
• Capacité à animer ateliers et cadrer les besoins.
• Connaissance des concepts IA générative et chaîne LLM.
• Connaissance des enjeux sécurité et traçabilité.

Responsibilities

• Cartographier les processus et identifier les tâches répétitives pouvant être assistées par l’IA.
• Animer les ateliers métiers et formaliser besoins et critères d’acceptation.
• Qualifier et prioriser les opportunités selon valeur, données et ROI.
• Collaborer avec architectes et développeurs sur les solutions LLM et intégrations.
• Définir tests et indicateurs de qualité, suivis des POC/MVP et roadmap.

Skills

Business Analysis

Agile

IA générative

Mistral AI

RAG

Communication inter-équipes

SQL

Python (notions)

Education

Master ou équivalent en informatique / data

Tools

SQL

Python (notions)

API REST/JSON

Job description

Business Analyst +6 ans d'exp. IA générative RAG LLM Marignane ASAP

01 CONTEXTE ET FINALITÉ

Dans le cadre des réflexions de client sur l’industrialisation de ses processus Tech Data, le Business Analyst IA accompagne l’identification, le cadrage et la priorisation des cas d’usage d’intelligence artificielle générative. Il intervient à l’interface des équipes métier, architecture, data et développement, avec une attention particulière à l’écosystème Mistral AI. La mission vise à transformer les besoins opérationnels en solutions utiles, évaluables et compatibles avec les contraintes de documentation technique aéronautique, de sécurité et de traçabilité.

MISSIONS PRINCIPALES

• Cartographier les processus Tech Data et identifier les tâches documentaires ou analyses répétitives pouvant être assistées par l’IA.
• Animer les ateliers métiers ; formaliser besoins, cas d’usage, parcours utilisateurs, exigences fonctionnelles et critères d’acceptation.
• Qualifier et prioriser les opportunités selon valeur métier, qualité des données, risques, faisabilité et ROI
• Collaborer avec les architectes et développeurs sur les solutions LLM Mistral, RAG et intégrations aux outils existants.
• Définir les jeux de tests et indicateurs de qualité : pertinence, fidélité aux sources, erreurs, latence, coût et adoption.
• Suivre les POC/MVP, organiser les validations utilisateurs et contribuer à la feuille de route d’industrialisation.

03 COMPÉTENCES INDISPENSABLES

• Business Analysis : ateliers, BPMN, exigences, user stories, backlog, tests fonctionnels et méthodes Agile.
• IA générative : compréhension des LLM, des limites des modèles, du prompt engineering et des méthodes d’évaluation.
• Mistral AI : connaissance des modèles, de leur utilisation via API ou environnements déployés, et des cas d’usage professionnels.
• RAG : compréhension de la recherche documentaire, des embeddings, de l’indexation et de la citation des sources.
• Culture technique : API REST/JSON, SQL et notions de Python ; capacité à dialoguer avec les équipes d’architecture.
• Sécurité et gouvernance : confidentialité, droits d’accès, traçabilité, gestion des données sensibles et exigences de contrôle export.

04 CONNAISSANCES MÉTIER APPRÉCIÉES

• Documentation technique aéronautique, manuels de maintenance et structuration de contenus (ATA, XML/HTML).
• Environnement hélicoptères, maintenance/MRO, gestion de configuration et exigences de conformité documentaire.
• Expérience en automatisation de workflows documentaires, recherche sémantique et gestion des connaissances.

05 LIVRABLES ATTENDUS

• Cartographie des processus et catalogue priorisé des cas d’usage IA.
• Dossiers de cadrage, spécifications fonctionnelles, backlog et critères d’acceptation.
• Protocoles d’évaluation, synthèses de tests utilisateurs et indicateurs de valeur.
• Recommandations de déploiement et feuille de route d’industrialisation.

06 PROFIL ET POSITIONNEMENT

Formation supérieure en informatique, ingénierie, data ou transformation digitale. Expérience significative en Business Analysis et participation concrète à des projets IA/GenAI. Capacité à vulgariser les enjeux techniques, à challenger les cas d’usage et à travailler avec des équipes pluridisciplinaires internationales. Positionnement : rôle de cadrage fonctionnel et de pilotage de la valeur. La conception détaillée des architectures, le développement et l’exploitation des modèles relèvent des équipes techniques dédiée