Biologie Computationnelle en Oncologie — Data Science

Pierre Fabre Laboratories; Toulouse; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Missions diversifiées

Rémunération attractive

Possibilité de télétravail un jour par

Soutien à la restauration d’entreprise

Job summary

Pierre Fabre Laboratories recherche un stagiaire pour rejoindre l’équipe Data Science Target & Drug Discovery à Langlade, Toulouse, pour un stage de 6 mois consacré à l’identification de nouvelles opportunités de payloads pour les ADC en oncologie.

Vous travaillerez à l’interface entre biologie du cancer, recherche translationnelle et science des données, avec des missions concrètes et une gratification attractive, débutant en février 2027.

Qualifications

• Formation ou expérience en bioinformatique, biologie computationnelle, science des données.
• Compétences en analyse de données et en exploration de données biologiques.
• Connaissances en programmation Python et R pour l’analyse de données.

Responsibilities

• Construire une base de connaissances structurée des vulnérabilités du cancer pertinentes pour les payloads ADC.
• Analyser les dépendances liées aux caractéristiques biologiques du cancer à travers tumeurs et sous-groupes.
• Étudier des mécanismes tels que le stress réplicatif, la réparation de l’ADN et la reprogrammation métabolique.
• Identifier des médicaments ou composés pouvant être repositionnés comme payloads ADC.
• Participer à la définition de critères de priorisation et présenter les résultats pour les parties prenantes.

Skills

Bioinformatics

Computational biology

Data science

Education

Bioinformatics training

Computational biology training

Data science training

Tools

Python

R

Job description

Pierre Fabre Laboratories recherche un stagiaire pour rejoindre l’équipe Data Science Target & Drug Discovery à Langlade, Toulouse, pour un stage de 6 mois consacré à l’identification de nouvelles opportunités de payloads pour les ADC en oncologie.

Vous travaillerez à l’interface entre biologie du cancer, recherche translationnelle et science des données, avec des missions concrètes et une gratification attractive, débutant en février 2027.