Big Data Engineer — Spark, Lakehouse, Remote 3d/wk

Atos SE; Castres-Gironde; Hybride; EUR 42 000 - 52 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu'à 3 jours/semaine

Tickets restaurant

Congés disponibles dès votre arrivée

Cooptation pouvant aller jusqu'à 2 750

Mobilité durable (aide)

Résumé du poste

Atos SE recherche un ingénieur Big Data pour concevoir et faire évoluer des architectures Data à fort enjeu de performance et de volumétrie, au sein d’équipes expertes et dans des environnements industriels.

Vous développerez et industrialiserez les traitements Big Data, participerez à l’automatisation et au CI/CD, et assurerez le support de instances production, tout en partageant votre expertise avec les équipes.

Qualifications

• Solide expérience des architectures Big Data, Data Lake et Lakehouse en environnement de production.
• Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents de performance et de scalabilité.
• Maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation et de déploiement continu.

Responsabilités

• Concevoir, faire évoluer et optimiser les architectures et plateformes Data dans des environnements à forts enjeux de performance et de volumétrie.
• Développer et industrialiser les traitements et composants Big Data en contribuant aux pratiques d'automatisation et de CI/CD.
• Assurer un rôle d'expert sur les incidents complexes de production, l'analyse de performance et la fiabilisation des plateformes.
• Accompagner les équipes internes à travers le partage d'expertise, les revues techniques et le transfert de compétences.

Connaissances

Big Data architectures

Data Lake / Lakehouse

Production performance

Automation / CI/CD

Outils

Apache Spark

Kafka

Kubernetes/OpenShift

Python

Airflow

Iceberg

Description du poste

Atos SE recherche un ingénieur Big Data pour concevoir et faire évoluer des architectures Data à fort enjeu de performance et de volumétrie, au sein d’équipes expertes et dans des environnements industriels.

Vous développerez et industrialiserez les traitements Big Data, participerez à l’automatisation et au CI/CD, et assurerez le support de instances production, tout en partageant votre expertise avec les équipes.