Big Data Engineer - Data Lakehouse, CI/CD, Remote

Atos; Colombelles; Hybrid; EUR 42,000 - 52,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu'à 3 jours/semaine

Tickets restaurant

Congés dès l'arrivée

Cooptation jusqu'à 2750 €

Mobilité durable (vélo, covoiturage)

Activités sociales et culturelles

Job summary

Atos recrute un ingénieur Big Data pour renforcer ses équipes Data et accompagner des clients sur des environnements critiques en termes de performance et de sécurisation. Vous interviendrez sur des architectures Lakehouse et des traitements Big Data, en vous appuyant sur les technologies Spark, Iceberg, Kafka et Kubernetes/OpenShift.

Le poste est en hybrid avec jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, dans un contexte industriel exigeant et de haute disponibilité.

Qualifications

• Solide expérience des architectures Big Data, Data Lake et Lakehouse en environnement de production.
• Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents complexes liés à la performance, la disponibilité ou la scalabilité.
• Maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement continu.
• Autonomie, esprit d'analyse et aptitude à transmettre vos connaissances aux équipes.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer les architectures et plateformes Data dans des environnements à forts enjeux de performance et de volumétrie.
• Développer et industrialiser les traitements et composants Big Data avec CI/CD.
• Assurer un rôle d'expert sur les incidents de production et la fiabilisation des plateformes.
• Partager l'expertise et accompagner les équipes via des revues techniques et transfert de compétences.

Skills

Autonomie

Esprit d'analyse

Transmission des connaissances

Résolution d'incidents

Tools

Apache Spark

Apache Iceberg

Kafka

Kubernetes/OpenShift

Python

Airflow

Job description

Atos recrute un ingénieur Big Data pour renforcer ses équipes Data et accompagner des clients sur des environnements critiques en termes de performance et de sécurisation. Vous interviendrez sur des architectures Lakehouse et des traitements Big Data, en vous appuyant sur les technologies Spark, Iceberg, Kafka et Kubernetes/OpenShift.

Le poste est en hybrid avec jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, dans un contexte industriel exigeant et de haute disponibilité.