Azure / On-prem Data Architect

LevUp; Orly; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

LevUp recherche un architecte/développeur Data pour faire évoluer son socle Data vers un modèle hybride combinant Microsoft Azure et des environnements On-Premise Linux.

Le candidat devra structurer des architectures Data évolutives, concevoir des entrepôts par domaine, optimiser les performances Power BI et assurer la gouvernance et la sécurité des données sensibles. Fortes compétences en Azure, Spark et outils BI exigées.

Qualifications

• Expérience en architecture data hybride (Cloud Azure et On-Prem Linux)
• Maîtrise des plateformes data: Azure Synapse, ADLS Gen2, SQL Server, PostgreSQL
• Connaissance des pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code
• Compétences en modélisation et gouvernance des données et sécurité des données sensibles
• Capacité à concevoir des entrepôts de données par domaine métier et leur mutualisation
• Expérience avec Power BI et solutions de dataviz
• Compétences en migration et optimisation de charges sur des architectures BIG DATA
• Bonne connaissance des environnements SAP et des outils BI associées
• Conception et optimisation d’architectures data hybrides et On-Premise
• Compétences en benchmarks, POC et études techniques

Responsibilities

• Définir les architectures Data hybrides et concevoir les infrastructures On-Premise autour du stockage objet S3
• Élaborer la stratégie d'évolution du socle Data et accompagner sa mise en œuvre
• Cadrer la création des entrepôts de données par domaine métier et favoriser leur mutualisation
• Analyser l'architecture existante, identifier les axes d'amélioration et définir les trajectoires de migration
• Optimiser les performances des environnements décisionnels et proposer des solutions Power BI
• Réaliser des études techniques, benchmarks et POC pour orienter les choix technologiques
• Définir les standards d'architecture, de développement, de sécurité et de gouvernance des données
• Accompagner les équipes dans DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code
• Garantir la disponibilité, la supervision, la résilience et la conformité des plateformes Data
• Cloud & Infrastructure : Azure, Linux On-Premise

Skills

SQL

Python

PySpark

Spark SQL

DAX

Power Query (M)

Bash

YAML

Power BI

SAP BusinessObjects

Azure

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

Synapse Spark

On-Prem Linux

Terraform

Azure DevOps

Git

Tools

Azure

Azure Synapse Analytics

SQL Server

PostgreSQL

ADLS Gen2

S3-compatible storage

Power BI Service

SAP BusinessObjects

Terraform

Git

Azure DevOps

Job description

Dans le cadre de la modernisation de son système décisionnel, l'entreprise fait évoluer son infrastructure Data vers un modèle hybride combinant des services Cloud Azure et des environnements hébergés sur site.

Historiquement construite autour des solutions SAP, la plateforme s'appuie désormais sur l'écosystème Microsoft pour accompagner cette transformation. Un nouvel environnement On-Premise basé sur Linux et un stockage objet compatible S3 est en cours de déploiement afin de garantir la maîtrise et la protection des données sensibles.

L'enjeu est de structurer un socle Data évolutif, organisé par domaines métiers, tout en améliorant les performances et la gouvernance de l'ensemble de la plateforme.

• Définir les architectures Data hybrides et concevoir les infrastructures On-Premise autour des technologies de stockage objet S3.
• Élaborer la stratégie d'évolution du socle Data et accompagner sa mise en œuvre.
• Cadrer la création des entrepôts de données par domaine métier et favoriser leur mutualisation.
• Analyser l'architecture existante, identifier les axes d'amélioration et définir les trajectoires de migration.
• Optimiser les performances des environnements décisionnels et proposer des solutions adaptées aux problématiques de charge Power BI.
• Réaliser des études techniques, benchmarks et POC pour orienter les choix technologiques.
• Définir les standards d'architecture, de développement, de sécurité et de gouvernance des données.
• Accompagner les équipes dans la mise en place des pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code.
• Garantir la disponibilité, la supervision, la résilience et la conformité des plateformes Data.
• Cloud & Infrastructure : Microsoft Azure, environnements Linux On-Premise.
• Langages : SQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), Bash, YAML.
• Bases de données & Stockage : Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, SQL Server, PostgreSQL, NAS, stockage objet compatible S3.
• Data Engineering : Azure Data Factory, Azure Databricks, Apache Spark, Synapse Spark.
• Orchestration : Azure Data Factory, OPCON.
• BI & Dataviz : Power BI Desktop, Power BI Service, SAP BusinessObjects.
• DevOps & CI/CD : Azure DevOps, Git, Terraform, Pipelines CI/CD.