Azure / Fabric Data Engineer (Microsoft)

Devoteam

Île-de-France

Sur place

EUR 60 000 - 90 000

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Avantages offerts par ce poste

Lab interne et Azure Playground
Fabric Capacity dédiée
Udemy Pro accès illimité
Certifications 100 % prises en charge
Outils Microsoft 365 Copilot et Gemini
Communautés techniques actives

Résumé du poste

Devoteam M Cloud recrute un Azure Data / Fabric Data Engineer pour rejoindre la tribe Data & AI. Vous concevrez et opérerez des plateformes data de bout en bout, en vous appuyant sur les services Azure et Microsoft Fabric, Data Factory, Databricks et Synapse.

Vous maîtriserez Python, SQL et Spark, et participerez à la gouvernance des données, à la qualité et à l’ingénierie analytique, avec une culture DevOps et des architectures cloud modernes.

Qualifications

  • Maîtrise des services Data Azure et Fabric tels que Data Factory, Fabric Data Pipelines, Databricks ou Synapse.
  • Compétences en Python, SQL et Spark.
  • Connaissance des principes de gouvernance, qualité des données et architectures cloud modernes; expérience DevOps.
  • Certifications DP-600 et DP-700 souhaitées.

Responsabilités

  • Concevoir et industrialiser des plateformes data robustes et scalables pour des usages analytiques avancés.
  • Intervenir sur l’ensemble du cycle data: ingestion, transformation, orchestration, exposition des données.
  • Contribuer au design d’architectures Azure & Fabric et orienter les choix technologiques.
  • Garantir la qualité et la fiabilité des pipelines data.
  • Mener des analyses d’existant et participer à la conception de plateformes Fabric et gouvernance data.
  • Améliorer les bonnes pratiques de développement et aider les équipes sur les services Microsoft.

Connaissances

Data Azure
Fabric
Python
SQL
Spark
Gouvernance des données
Qualité des données
DevOps
Architecture cloud
Collaboration

Formation

DP-600
DP-700

Outils

Data Factory
Fabric Data Pipelines
Databricks
Synapse
Microsoft Fabric
Azure

Description du poste

Présentation de la tribe Data & IA de Devoteam M Cloud

Chez Devoteam M Cloud, la tribe Data & AI réunit trois expertises : Data Engineering, Data Analyse et AI Engineering. L’équipe réunit des profils expérimentés capables de concevoir et d’opérer des plateformes data de bout en bout. Tous sont spécialisés dans l’écosystème Microsoft, avec un focus Azure et Microsoft Fabric pour les pipelines, l’orchestration, l’ingénierie analytique et l’intégration avec les couches métier et IA.

Nous intervenons exclusivement sur des projets cloud modernes, où priment qualité et innovation. L’équipe maintient une dynamique de veille, d’exploration et d’expérimentation autour d’Azure et Fabric afin de proposer des architectures performantes, pertinentes et adaptées aux usages data et IA actuels comme futurs.

Votre rôle en tant que Azure / Fabric Data Engineer

Grâce à votre maîtrise des services Data Azure et Fabric — tels que Data Factory, Fabric Data Pipelines, Databricks ou Synapse — ainsi que vos compétences en Python, SQL et Spark, vous apportez une expertise technique complète. Votre compréhension des principes de gouvernance, de qualité de données, des architectures cloud modernes et des pratiques DevOps vous permet de concevoir des pipelines fiables et des architectures adaptées aux besoins. Votre aisance dans la collaboration et la communication renforce les équipes, idéalement soutenue par les certifications DP-600 et DP-700.

Au quotidien, vous pourrez :

  • Concevoir et industrialiser des plateformes data robustes, scalables et adaptées à des usages analytiques avancés.
  • Intervenir sur l’ensemble du cycle data : ingestion, transformation, orchestration, optimisation et exposition des données.
  • Contribuer au design d’architectures Azure & Fabric et orienter les choix technologiques.
  • Garantir la qualité et la fiabilité des pipelines data.
  • Mener des analyses d’existant, participer à la conception de plateformes Fabric et renforcer la gouvernance data.
  • Améliorer les bonnes pratiques de développement et accompagner les équipes sur l’usage des services Microsoft.
  • Évoluer auprès de grands comptes sur des projets ambitieux, en apportant une expertise permettant de structurer, fiabiliser et accélérer les usages data.
Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Devoteam M Cloud, c’est évoluer dans un environnement où l’excellence technique rencontre l’humain, au service des plus grands acteurs de la finance, de l’énergie, du luxe, de l’industrie ou du secteur public dans leurs projets cloud les plus ambitieux.

Et ce qui fait concrètement la différence, ce sont les moyens mis à ta disposition pour progresser :

  • Un Lab interne complet, avec Azure Playground et des crédits cloud pour tester, apprendre et expérimenter librement.
  • Une Fabric Capacity dédiée, pensée pour explorer les nouveautés, monter en compétence et expérimenter les services Microsoft Fabric dans des conditions réelles.
  • Des outils modernes comme Microsoft 365 Copilot ou Gemini pour booster ta productivité.
  • Des certifications 100 % prises en charge, que ce soit Microsoft, Databricks, Administration Azure ou autres.
  • Un accès illimité à Udemy Pro, et des formations régulières pour évoluer à ton rythme.
  • Des communautés techniques actives et passionnées, avec des ateliers, des meetups et du partage continu.
  • La possibilité de contribuer à l’amélioration des process, d’industrialiser des artefacts et de participer à la création de bonnes pratiques internes.

Chez M Cloud, votre expertise est valorisée, votre parcours soutenu, et vos ambitions trouvent un terrain de jeu à la hauteur.

Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

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