Autonomous Perception & Navigation AI Engineer

Wandercraft

Paris

Ibrido

EUR 70.000 - 110.000

Tempo pieno

43 ore fa
Candidati tra i primi
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Descrizione del lavoro

Wandercraft recherche un ingénieur IA et contrôle pour renforcer l’équipe Perception et Navigation à Paris. Vous contribuerez au développement de capteurs, à l’estimation de pose et à la navigation autonome des robots humanoïdes et exosquelettes, en collaboration avec les équipes embarqué, électronique et mécanique.

Le candidat idéal maîtrise Python/C++, SLAM, apprentissage automatique et algorithmes de navigation, et sait travailler avec des tests automatisés et l’intégration continue.

Competenze

  • Diplôme en perception, navigation, ML, robotique ou domaine similaire.
  • Expérience en Python/C++ en équipe et en développement logiciel.
  • Prototypage en robotique est valorisé.
  • Connaissance des points clouds, navigation ou contrôle optimal.
  • Bonne maîtrise des pratiques CI et des tests automatisés.

Mansioni

  • Sélectionner les capteurs vision adaptés.
  • Réaliser des revues de littérature et présenter les dernières innovations.
  • Développer des algorithmes de détection d’objets et d’estimation de pose.
  • Réaliser des cartes et comprendre/ naviguer l’environnement.
  • Concevoir des algorithmes de navigation et de contrôle pour robots humanoïdes et exosquelettes.
  • Tester sur robots réels et en simulation.
  • Voyager chez les clients pour valider les algorithmes et corriger.
  • Concevoir des pipelines de vérification et de non-régression.

Conoscenze

Python
C++
Vision/SLAM
Navigation
Machine learning
Robotics
Linear algebra

Formazione

Engineering degree
PhD preferred

Strumenti

Version control
CI/CD

Descrizione del lavoro

Wandercraft recherche un ingénieur IA et contrôle pour renforcer l’équipe Perception et Navigation à Paris. Vous contribuerez au développement de capteurs, à l’estimation de pose et à la navigation autonome des robots humanoïdes et exosquelettes, en collaboration avec les équipes embarqué, électronique et mécanique.

Le candidat idéal maîtrise Python/C++, SLAM, apprentissage automatique et algorithmes de navigation, et sait travailler avec des tests automatisés et l’intégration continue.

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