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ATER Physique statistique de la Matière Active et Computer Sciences

PSL Université Paris

France

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Temps partiel

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une institution académique de premier plan recherche un(e) ATER en Physique Statistique et Informatique pour enseigner et participer à des recherches innovantes. Le candidat idéal doit avoir un doctorat et des compétences en programmation (PYTHON) et en analyse numérique (MATLAB). Ce poste offre un cadre d'enseignement stimulant dans un milieu de recherche reconnu.

Qualifications

  • Le candidat doit être titulaire d’un doctorat au moment de la prise de poste.
  • Expérience en matière de recherche en physique ou informatique est nécessaire.

Responsabilités

  • Participer à l’enseignement informatique du cursus ingénieur.
  • Contribuer à l'analyse de données et à l'enseignement de l'apprentissage machine.
  • Développer des méthodes numériques sur des problématiques complexes.

Connaissances

Programmation en PYTHON
Analyse numérique avec MATLAB
Statistique appliquée
Apprentissage machine

Formation

Doctorat
Description du poste
ATER Physique statistique de la Matière Active et Computer Sciences (F/H)

Notre établissement fait partie de l'Université PSL, située au cœur de Paris, qui fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.

Structure d'accueil

L’École Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris est à la fois une Grande École d’ingénieurs et un institut de recherche (11 laboratoires) de réputation internationale jouissant d’une forte culture d’excellence scientifique (6 Prix Nobel). L’enseignement et la recherche se situent à la croisée du savoir et du savoir-faire en physique, chimie et biologie.

Laboratoire Gulliver

Le Maître de Conférences (ATER) aura pour mission de participer à l’enseignement informatique et numérique du cursus ingénieur de l’école. L’objectif est que les élèves maîtrisent dès le début de leur parcours les outils informatiques tels que la programmation en PYTHON, et l’analyse numérique avec MATLAB, afin qu’ils sachent les intégrer dans leur démarche scientifique.

Les méthodes numériques peuvent être mises en pratique sur des problématiques de calculs efficaces, de résolutions numériques et de simulation. Enfin, l’analyse de données complète cet enseignement avec un module de statistique appliquée et une introduction à l’apprentissage machine.

Laboratoire Gulliver

L’activité de recherche se déroulera au sein du laboratoire Gulliver, dont la spécificité est d’être composé pour moitié de théoriciens et pour moitié d’expérimentateurs de la matière molle. Les recherches du laboratoire couvrent un large spectre de sujets allant de la physico-chimie moléculaire, à l’étude des interfaces, en passant par la physique des verres et gels colloïdaux, la physique de la matière active, de la matière programmable, ou encore topologique.

Ces sujets sont le plus souvent abordés sous l’angle de la physique statistique. Dans le cas présent, le projet de recherche portera sur l’étude des systèmes actifs, plusieurs déclinaisons étant possibles, qu’il s’agisse de l’étude des solides actifs ou de celle d’un essaim de robots.

Compétences attendues

Le (La) candidate devra être titulaire d’un doctorat au moment de la prise de poste.

Condition d’activités particulières
Environnement hiérarchique

La personne recrutée travaillera sous la responsabilité d’Alexandre Allauzen pour ce qui est de l’Enseignement et d’Olivier Dauchot pour ce qui est de la Recherche.

Non discrimination, ouverture et transparence

Notre établissement, comme l'ensemble de l'Université PSL, s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.

Modalités de recrutement

Statut: Maître de conférences non titulaire

Filière: Enseignement et Recherche

Type de contrat: Contrat à durée déterminée de droit public (durée : 1 an).

Poste à pourvoir au: 1er septembre 2022

Modalités de candidature

Les dossiers de candidatures doivent comprendre :

  • Un Curriculum Vitae avec les coordonnées complètes du candidat
  • Un résumé des activités scientifiques et d’enseignements et un projet scientifique (avec les coordonnées de deux référents)
  • Une lettre de motivation
  • La copie du diplôme de doctorat

Date limite de dépôt des candidatures: 15/07/2022

Les dossiers doivent être adressés par courrier électronique en un seul document attaché, sous format PDF exclusivement, à l’adresse courriel recrutement@espci.fr avec copie à :

  • Directeur des Etudes : nicolas.lequeux@espci.fr
  • Responsables enseignement : alexandre.allauzen@espci.fr
  • recrutement@espci.fr et copie nicolas.lequeux@espci.fr, alexandre.allauzen@espci.fr et olivier.dauchot@espci.fr
Autres informations

Recherche principal Physique

Recherche secondaire Physique statistique

Type de contrat / de poste Poste temporaire

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