Assistant Projets IA & Machine Learning H/F

Crédit Agricole Group; Montrouge; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande banque basée en Île-de-France propose un stage en IA pour développer un agent autonome visant à automatiser la documentation des validations de modèle au sein de l'équipe des risques. Les candidats doivent avoir un intérêt pour l'environnement bancaire et la capacité à travailler sur des outils d'IA générative. Ce stage offre une opportunité d'intégrer une équipe dynamique et d'apprendre dans un domaine en pleine évolution.

Qualifications

• Intérêt pour l'environnement bancaire et l'IA.
• Capacité à travailler en équipe et autonomie.
• Compréhension des modèles de langage.

Responsabilités

• Développer un outil d'automatisation de documentation des validations de modèle.
• Construire un agent autonome pour la gestion des risques.
• Proposer des moyens pour l'implémenter dans le pipeline existant.

Description du poste

Overview

Vous recherchez un stage en IA et avez un intérêt pour l'environnement bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous.

La Direction des Risques et du Contrôle Permanent (RPC) maîtrise et contrôle l'ensemble des risques du groupe Crédit Agricole CIB: risques individuels (ou risques de contrepartie), risques de marché, risques pays ou de portefeuille, risques opérationnels. Elle exerce ses missions dans le cadre de la ligne métier Risques du Groupe Crédit Agricole.

VRM est le département de RPC responsable de la validation des modèles de mesure des risques de marché et de gestion financière, et de la surveillance des risques de modèles. Il est constitué d’analystes quantitatifs en charge de challenger les méthodologies et leur implémentation, et de mettre en place des processus et des outils de surveillance des risques de modèles.

Contexte et objectif

Concrètement vos missions seront les suivantes :

Dans le cadre de l'automatisation partielle de la documentation des validations de modèle, nous souhaitons développer un outil utilisant l'IA générative. Il faudra donc développer "from scratch" un agent autonome dans le cadre d'une Risk Team au sein de la banque.

Les Large Language Models (LLMs), entraînés pour effectuer une modélisation causale du langage, peuvent s'attaquer à un large éventail de tâches, mais ils ont souvent du mal avec des tâches de base comme la logique, le calcul et la recherche. Lorsqu'on les invite à entrer dans des domaines dans lesquels ils ne sont pas performants, ils ne parviennent souvent pas à générer la réponse attendue.

Une approche pour surmonter cette faiblesse est de créer un agent. Un agent est un système qui utilise un LLM comme moteur et qui a accès à des fonctions appelées outils.

Phases du stage

• Revue de la littérature existante ;
• Construction de l'agent : définition du type et du périmètre souhaité ;
• Proposition de moyens pour l'implémenter dans le pipeline existant au sein de l'équipe.