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Un organisme de recherche de premier plan recherche un Assistant ingénieur pour développer une bibliothèque logicielle Python dédiée aux Scattering Transforms en astrophysique. Le candidat idéal doit posséder un Master 2 en informatique, maîtriser Python et avoir d’excellentes aptitudes en communication. Ce poste dynamique est basé à Paris et offre un environnement collaboratif stimulant au sein de l'équipe d'astrophysique.
Date Limite Candidature : mardi 11 novembre 2025 23:59:00 heure de Paris
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Intitulé de l'offre : Assistant ingénieur (H/F) : Développement d’une bibliothèque logicielle Python pour les Scattering Transforms en astrophysique
Référence : UMR8023-ERWALL-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : mardi 21 octobre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 9 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : À partir de 2200€ brut (selon expérience)
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Experte ou expert en calcul scientifique
Le ou la titulaire du poste sera chargé·e de concevoir, développer et documenter une bibliothèque Python modulaire dédiée à la mise en œuvre d’algorithmes fondés sur les Scattering Transforms, appliqués à divers problèmes astrophysiques dans le cadre du projet ForeSight.
Il ou elle collaborera étroitement avec les chercheurs et chercheuses du groupe d’astrophysique, participera aux discussions scientifiques, et contribuera à l’intégration de la bibliothèque avec des outils d’apprentissage automatique et d’optimisation en grande dimension.
Le poste est basé au Laboratoire de Physique de l’École normale supérieure (LPENS), au sein de l’équipe d’astrophysique. Le ou la candidat·e sera également associé·e au Centre de Sciences des Données de l’ENS-PSL, offrant un environnement interdisciplinaire à l’interface entre astrophysique, mathématiques appliquées et sciences des données.
Le projet ForeSight vise à développer des modèles génératifs des avant-plans galactiques micro-ondes polarisés directement à partir des observations, en s’appuyant sur des approches innovantes basées sur des innovations récentes en sciences des données.
L’environnement de travail est stimulant, collaboratif et ouvert sur l’international, avec des échanges réguliers entre physicien·nes, mathématicien·nes et informaticien·nes.
Aucune contrainte ou condition particulière.
Travail sur poste informatique standard, avec accès à des ressources de calcul GPU locales.