Assistant Data Scientist H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise financière basée à Montrouge propose un stage en finance axé sur le machine learning. Vous participerez à l'analyse de données et au développement de modèles pour optimiser les stratégies de trading. Ce poste offre une opportunité unique de collaboration avec des professionnels du trading et de la data science dans un environnement dynamique. Profitez d'un campus moderne et d'un accompagnement RH tout au long de votre stage.

Prestations

Campus moderne avec divers services

Suivi RH régulier

Qualifications

• Formation en écoles d'ingénieurs avec spécialisation en statistiques ou mathématiques appliquées.
• Connaissances en machine learning et analyse de données.

Responsabilités

• Identifier et collecter les données pertinentes.
• Concevoir et implémenter des modèles de machine learning.
• Mesurer les performances en collaboration avec les traders.
• Développer et documenter les travaux menés.
• Présenter les résultats aux équipes du desk eFX.

Connaissances

Machine Learning

Data Analysis

Statistiques

Mathématiques appliquées

Formation

Ecoles d'ingénieurs

Description du poste

Vous recherchez un stage en finance et vous avez un intérêt pour la data science ? Alors postulez ! Dans un contexte de transformation numérique accélérée, Crédit Agricole CIB investit activement dans les technologies de pointe pour améliorer ses services et accompagner ses équipes de trading dans l’optimisation de leurs stratégies. Le département de trading travaille au quotidien avec des volumes massifs de données de marché et des modèles complexes nécessitant une analyse précise et des outils prédictifs performants. Pour répondre à ces enjeux, l’intégration de techniques avancées de machine learning et d’intelligence artificielle s’impose comme une voie privilégiée, permettant de fournir des insights plus précis et d’améliorer la prise de décision. En rejoignant notre équipe, vous participerez au développement et à l’application de modèles de machine learning, adaptés aux besoins de nos traders et intégrés à des outils d’aide à la décision. Vous aurez ainsi l’opportunité de travailler en étroite collaboration avec des équipes de trading, de data science et d’ingénierie pour concevoir des solutions innovantes, directement applicables aux activités de marché.

Responsabilités

• Suite à une phase d’étude de l’état de l’art, l’objectif du stage est d’identifier et de collecter les données pertinentes, construire les variables pertinentes, concevoir et implémenter les modèles de Machine Learning et mesurer les performances, en collaboration avec les traders du desk eFX et des Data‑scientists.
• La revue de l’état de l’art.
• La collecte et la mise en qualité de données de la banque.
• L’application aux données de la banque.
• Le développement et la documentation des travaux menés.
• Présentation et restitution des résultats auprès des équipes du desk eFX.

Avantages

• Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Profil Recherché

Et si c'était vous? Formation: Ecoles d'ingénieurs. Spécialisation : Statistiques, Mathématiques appliquées.