Assistant/Associate Professor in Quantum Machine Learning - Tenure Track

Institut Mines-Télécom; Gif-sur-Yvette; On-site; EUR 42,000 - 52,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail

Mutuelle & prévoyance

49 jours de congés payés/RTT

Job summary

Télécom Paris, centre international pluridisciplinaire de formation, recherche une enseignante-chercheuse au sein de l’équipe S2A du département Image, Données et Signal (IDS) pour rejoindre la Chaire Hi! PARIS. Le poste offre un package de recrutement exceptionnel (≈300 K€) et s’inscrit dans Hi!

PARIS Cluster 2030, pour construire un pôle mondial en IA et science des données. Vous développerez des recherches en apprentissage statistique et IA quantique, et contribuerez à des projets

Qualifications

• Concevoir des techniques d’inférence et d’apprentissage statistique adaptées à l’analyse de l’information quantique.
• Élaborer des algorithmes d’apprentissage tirant parti des propriétés de la physique quantique (qubits) pour l’échelle.
• Maîtriser l’anglais.

Responsibilities

• Conduire des recherches dans le domaine scientifique.
• Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles.
• Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements avec une charge d’enseignement réduite.

Skills

IA quantique

Apprentissage statistique

Informatique quantique

Langue anglaise

Job description

Télécom Paris, centre international pluridisciplinaire de formation, recherche et innovation, est une référence dans le monde du numérique.

Nous recherchons uneenseignante-chercheuse ou un enseignant-chercheur au sein de l’équipe Signal, Statistique et Apprentissage [S2A] du département Image, Données et Signal (IDS).

Vous occuperez une prestigieuse Chaire Hi! PARIS accompagnée d’un package de recrutement exceptionnel (~300K€), conçu pour accélérer vos ambitions scientifiques. Télécom Paris est partenaire du programme Hi! PARIS Cluster 2030, une initiative ambitieuse visant à construire un pôle de recherche et de formation de rang mondial en intelligence artificielle et science des données. Le consortium réunit plusieurs institutions françaises de premier plan, parmi lesquelles IP Paris, HEC Paris, INRIA, le CNRS et le soutien financier de France 2030 IA Cluster.

Vous développerez des recherches interdisciplinaires en apprentissage statistique (théorie et algorithmes) en lien avec les questions méthodologiques soulevées par l’informatique quantique. La perspective d’exploiter les propriétés de superposition/intrication quantique via les ordinateurs quantiques a fait récemment émerger le domaine de l’apprentissage statistique quantique (apprentissage pour le traitement de l’information quantique et calcul quantique pour l’apprentissage), lequel vise à concevoir de nouveaux types d’algorithmes et à élaborer des fondements théoriques solides pour ces derniers et connaît un développement rapide. La possibilité offerte par la technologie quantique d’explorer de très grands espaces, très vite et de traiter des quantités massives de données permet d’envisager l’avènement de nouveaux paradigmes pour l’apprentissage.

Vos missions principales seront donc de:

• Conduire des recherches dans votre domaine scientifique.
• Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles.
• Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans votre domaine scientifique (charge d'enseignement réduite).

Nous recherchons des candidats dont les travaux s’articulent autour de l’IA quantique et qui puissent :

• concevoir des techniques d’inférence/apprentissage statistique adaptées à l’analyse de l’information quantique (e.g. données structurées/fonctionnelles, modèles graphiques)
• élaborer des algorithmes d’apprentissage tirant parti des propriétés de la physique quantique (e.g. qubits) pour le passage à l’échelle
• maîtriser la langue anglaise.

Les expertises recherchées sont donc les suivantes :

• L’informatique quantique
• Statistique en grande dimension, données structurées/fonctionnelles
• Simulation, approximation/optimisation stochastique
• Apprentissage statistique incrémental, séquentiel, actif, par renforcement

Pourquoi rejoindre Télécom Paris ?

• Excellence scientifique : Laboratoires de renom (LTCI, i3, CREST), équipements de pointe, et reconnaissance internationale.
• Pluridisciplinarité : combiner les expertises de tous les secteurs du numérique.
• Partenariats industriels et académiques : Chaires industrielles, intégration à Paris-Saclay (1er pôle d’innovation d’Europe) et à l’Institut Polytechnique de Paris.
• Accompagnement personnalisé : Parcours d’intégration, formations dédiées, séminaires d’échange, et séjours d’étude rémunérés.
• Avantages: télétravail/flexibilité de l’organisation de travail, 49 jours de congés payés/RTT, mutuelle & prévoyance

Découvrez notre environnement de travail sur notre page dédiée.

Indications de rémunération :

Fourchette indicative de rémunération (hors bonus annuel variable) : 42 000 à 52 000 euros bruts annuels, selon le profil et l’expérience, définie par notre cadre juridique. A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé.

Processus de sélection en 4 étapes :

• Échange avec l’équipe d’accueil pour établir une liste des candidats présélectionnés

• Entretien préalable avec les Ressources Humaines
• Audition par la commission de recrutement et classement des candidats retenus
• Entretien final avec le directeur de Télécom Paris

Informations complémentaires :

Type de contrat : Tenure Track (contrat à durée déterminée de 3 ans renouvelable)

Localisation: Palaiseau (20km de Paris)

Ce poste n'est soumis à aucune condition de nationalité.
Contacts :

Stephan Clémençon ([e-mail]), Florence Tupin ([e-mail]), Laurent Pautet ([e-mail])

Date limite de candidature: 31/10/2026

Description de poste complèteici

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuelle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.