Assistant/Assistante de recherche - H/F

École normale supérieure de Lyon; Lyon; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution d'enseignement supérieur à Lyon recherche un participant pour le projet ArtiMinDev. Le candidat sera impliqué dans l'analyse des données liées à l'impact de l'activité minière en Afrique. Les compétences requises incluent une bonne connaissance des modèles de machine learning et des statistiques. Le poste implique une contribution significative à la recherche et à la validation de données critiques.

Responsabilités

• Analyse des prédictions issues des différents modèles de machine learning.
• Mise en place de statistiques pour évaluer la performance du modèle.
• Gestion des bases de données.

Connaissances

Connaissance de la littérature sur les impacts de l’activité minière sur le développement économique

Connaissance sur les modèles standards de machine learning

Utilisation des modèles de SIG

Description du poste

L'Ecole Normale Supérieure de Lyon (ENS Lyon), implantée à Lyon Gerland, forme ses étudiants par et pour la recherche. Elle regroupe toutes les disciplines, en dehors du droit et de la médecine.

L'École Normale Supérieure de Lyon dispense une formation d'excellence à des élèves et à des étudiants se destinant aux métiers de l'enseignement et de la recherche et concourt à la formation des cadres supérieurs de la haute administration et des entreprises.

Le Poste

MISSIONS

La personne recrutée participera au projet ArtiMinDev, dirigé par le professeur Mathieu Couttenier. Ce projet, financé par la Commission européenne, étudie l’impact de l’activité minière artisanale en Afrique sur diverses mesures de développement économique. L’un des objectifs principaux est d’établir une cartographie précise de la localisation des mines artisanales en Afrique. À cette fin, des données satellitaires sont analysées à l’aide d’un modèle de machine learning pour détecter les mines. Une fois les prédictions obtenues, il est essentiel de les valider à l’aide d’images haute résolution.

Activités

• Analyse des prédictions issues des différents modèles de machine learning
• Mise en place de statistiques pour évaluer la performance du modèle
• Gestion des bases de données

Profil Recherché

COMPETENCES REQUISES

Connaissances sur l’environnement professionnel

• Connaissance de la littérature sur les impacts de l’activité minière sur le développement économique
• Connaissance sur les modèles standards de machine learning

Savoir-faire opérationnels

• Utilisation des modèles de SIG