Architecture système : STAGE Automatisation de la Validation d'Exigences Système via IA/LLM F/H

Safran Electronics & Defense; Éragny; Presencial; EUR 13.000 - 18.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Safran Electronics & Defense recherche un stagiaire pour concevoir et qualifier un prototype d’outil d’analyse automatique d’exigences. Sous la supervision d’un Ingénieur Système Architecture, vous étudierez la checklist, définirez les items automatisables et rédigerez la spécification fonctionnelle.

Le stage implique l’implémentation d’une stratégie RAG, l’optimisation du prompting et la validation avec un jeu de données test.

Formación

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur généraliste, option Informatique/IA/Data Science ou Systèmes Embarqués.
• Maîtrise des bases en IA et validation des exigences.
• Intérêt pour les outils d’analyse basés sur l’IA et les prototypes.

Responsabilidades

• Concevoir et qualifier un prototype d’outil d’analyse automatique d’exigences.
• Rédiger la spécification fonctionnelle et définir inputs/outputs des exigences.
• Mettre en place une stratégie de Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Écrire et exécuter un plan de test et assurer la traçabilité des flux.

Conocimientos

Python

IA

Data science

Analyse

Educación

Dernière année d’école d’ingénieur

Herramientas

LLM interne Safran

RAG framework

Python

Descripción del empleo

Les systèmes de navigation développés par Safran Electronics & Defense constituent des équipements critiques permettant la détermination en temps réel de la position, de la vitesse et de l'attitude de porteurs civils et militaires (terrestres, marins, aériens, spatiaux). Ces systèmes reposent notamment sur les technologies suivantes : capteurs inertiels, récepteurs GNSS et des architectures hybrides combinant plusieurs sources de données.

La définition des exigences système est une étape fondamentale, dont la validation (vérification de la clarté, de la non-contradiction, de la testabilité…) est obligatoire, rigoureuse et suit des normes stirctes.

Actuellement, cette validation repose sur une analyse humaine basée sur une checklist exhaustive. Ce processus, bien qu'efficace, est chronophage. L'objectif de ce stage est de développer un outil d'aide à la validation basé sur l'Intelligence Artificielle Générative (LLM) pour automatiser le premier niveau de revue des exigences.

Sous la supervision d'un Ingénieur Système Architecture, vous serez chargé(e) de concevoir et de qualifier un prototype d'outil d'analyse automatique d'exigences. Vos missions se décomposeront en quatre phases :

1. Étude et Spécification (Analyse)

1. Analyser la checklist de validation actuelle.
2. Définir les items prioritaires (quels sont les items de la checklist qui sont le plus susceptibles d'être automatisables) (à faire avec le tuteur).
3. Rédiger la spécification fonctionnelle de l'outil.

2. Développement de la Solution IA (Implémentation)

1. Récuperer un LLM (Large Language Model) fonctionnel, interne à Safran.
2. Implémenter une stratégie de RAG (Retrieval Augmented Generation) pour permettre au modèle de s'appuyer sur le référentiel normatif et technique de Safran (et du produit plus particulièrement).
3. Optimiser le "Prompt Engineering" pour garantir des réponses structurées et justifiées (l'IA doit expliquer pourquoi une exigence est invalidée).
4. La solution (idéalement développée sous Python) devra particulièrement déterminer les inputs et outputs de chaque exigence. Elle devra aussi s'assurer de la bonne spécification des flux.

3. Qualification et Validation de l'Outil

1. L'outil étant utilisé pour un système critique, sa fiabilité doit être prouvée.
2. Constituer un jeu de données de test (exigences "correctes" vs exigences "erronées").
3. Rédiger un Plan de Test et exécuter les campagnes de validation (mesure de la précision, du rappel et du taux de faux positifs).

4. Déploiement et Documentation

1. Créer une interface utilisateur simple (type application interne).
2. Rédiger le guide d'utilisation et le rapport de qualification final.
3. Compétences techniques : Python, Connaissance en LLM
4. Qualités requises : Rigueur méthodologique, esprit d'analyse, curiosité technologique et capacité à travailler dans un environnement industriel exigeant.
5. Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur généraliste, avec une spécialisation en Informatique, IA, Data Science ou Systèmes Embarqués / Ingénierie Système.
6. Contraintes particulières liés au poste : Résultats du stage confidentiel entreprise
7. Niveau d'anglais : Intermédiaire