Stage - Identification et Automatisation des Tâches à Faible Valeur Ajoutée H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance; Moissy-Cramayel; On-site; EUR 13,000 - 17,000; Full time

Job summary

Safran Aircraft Engines recherche un(e) stagiaire en dernière année d'école d'ingénieur pour mener un projet d'automatisation intelligente dans le service Maquette Numérique et Méthodes & Outils. Le stage comprend une cartographie des tâches à faible valeur ajoutée, le développement et le déploiement d'automatisations, puis la mesure des gains et la documentation pour la reprise et la maintenance.

Vous combinerez développement Python, outils d'automatisation et travail avec plusieurs métiers du

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur (Bac +5), avec une composante développement informatique, data ou innovation digitale.
• Bonne maîtrise de Python; la connaissance d'une plateforme d'automatisation (UiPath, Power Automate, N8N) est un plus.
• Culture générale sur les technologies d'automatisation et d'IA (LLM, workflows, API, conteneurisation...).
• À l'aise avec la manipulation de données (bases de données, fichiers structurés, tableurs).

Responsibilities

• Cartographie des tâches à faible valeur ajoutée et entretien avec les services du département.
• Automatisation des cas d'usage prioritaires en s'appuyant sur la règle de décision et les données.
• Mesure des gains, retour d'expérience et rédaction de la documentation pour reprise et maintenance.

Skills

Python

UiPath

Power Automate

N8N

Data handling

Education

École d'ingénieur Bac+5

Tools

SQL

Job description

Au sein de la Direction des Systèmes Propulsifs de Safran Aircraft Engines, dans le service « Maquette Numérique et Méthodes & Outils », vous conduirez une mission de déploiement de l'automatisation intelligente à l'échelle du département.

Cette mission s'inscrit dans la continuité d'un premier stage qui a établi un état de l'art des solutions d'automatisation utilisables dans notre environnement (Python, RPA UiPath, Power Automate, orchestration avec modèle de langage local) et démontré leur faisabilité par plusieurs preuves de concept au sein de notre service. L'enjeu est désormais de passer à l'échelle : identifier et automatiser les tâches à faible valeur ajoutée dans l'ensemble des services du département.

Votre mission s'articulera autour de trois phases complémentaires :

1. Cartographie des tâches à faible valeur ajoutée. Vous mènerez une enquête terrain auprès des différents services du département (entretiens utilisateurs, observation des processus, analyse des irritants) afin d'identifier et de formaliser les tâches répétitives sans valeur ajoutée d'ingénierie : extractions et remises en forme de données, production de documents normalisés, suivis et relances, circulation de l'information. Chaque cas d'usage sera qualifié selon une grille établie : fréquence, temps consommé, risque d'erreur, classification des données concernées et ratio gain/effort.

2. Automatisation des cas d'usage prioritaires. Sur la base de cette cartographie et de la règle de décision issue de l'état de l'art (choix de la technologie selon la classification des données et le lieu d'exécution), vous développerez et déploierez les automatisations présentant le meilleur ratio bénéfice/effort, en visant cette fois des solutions utilisables en conditions réelles par les équipes : robustesse, distribution, documentation et formation des utilisateurs. Vous pourrez également consolider et industrialiser les prototypes existants du service.

3. Mesure des gains et transmission. Vous mesurerez les gains effectifs des automatisations déployées (temps rendu aux équipes, erreurs évitées), formaliserez les retours d'expérience et livrerez au département une méthode reproductible d'identification et de traitement des tâches à faible valeur ajoutée, ainsi que la documentation permettant la reprise et la maintenance des outils.

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur (Bac +5), avec une composante développement informatique, data ou innovation digitale.

Compétences techniques recherchées :

• Bonne maîtrise de Python ; la connaissance d'une plateforme d'automatisation (RPA type UiPath, Power Automate, N8N ou équivalent) est un plus
• Culture générale sur les technologies d'automatisation et d'IA (LLM, workflows, API, conteneurisation...)
• À l'aise avec la manipulation de données (bases de données, fichiers structurés, tableurs)

Qualités personnelles :

• Esprit d'analyse et de synthèse : capacité à mener une investigation terrain, identifier les besoins et formaliser des recommandations claires
• Aisance relationnelle : la mission repose sur des entretiens avec de nombreux métiers du département, pour comprendre leurs processus et leurs contraintes
• Pragmatisme : capacité à évaluer objectivement les opportunités et à prioriser les cas d'usage selon leur valeur ajoutée réelle, dans le respect des contraintes de sécurité et de classification des données
• Rigueur : les automatisations livrées doivent être fiables, documentées et maintenables par les équipes après le stage
• Autonomie : capable de structurer sa mission et d'avancer de manière proactive