Architecte IA / MLOps H/F

Soors; Toulouse; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel possible

Résumé du poste

Soors recrute un architecte IA/MLOps expérimenté pour piloter des projets d'architectures IA et leur industrialisation au sein d'équipes pluridisciplinaires à Toulouse.

Vous veillerez à la cohérence des architectures IA (ML et IA générative) et à leur intégration dans le SI, avec un accent sur les bonnes pratiques, la sécurité et la conformité réglementaire RGPD/AI Act. Télétravail partiel possible selon l'équipe.

Qualifications

• 5 à 8 ans d'expérience minimum en data, machine learning ou cloud.
• 2 à 3 ans sur des fonctions MLOps ou d'architecture IA.
• Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent.

Responsabilités

• Cadrage technique et architecture IA : analyse des besoins, faisabilité (données, intégration, sécurité, MLOps).
• Définition des architectures IA cibles (ML prédictif, RAG, GenAI), formalisation des choix dans des dossiers d'architecture.
• Prototypage et validation des cas d'usage, pilotage de POC IA, tests de viabilité des modèles, documentation des résultats.
• Mise en œuvre de chaînes MLOps pour industrialiser les solutions IA, accompagnement à l'intégration dans l'environnement SI existant, contribution au catalogue de services IA et à la stratégie de run IA.

Connaissances

Python

ML/DL

MLOps

RGPD & AI Act

Leadership

Analyse des données

Formation

Bac+5

Outils

GitLabCI

Azure

Snowflake

Airflow

APIs

Versioning

Description du poste

Soors est un cabinet de conseil et de recrutement spécialisé dans les métiers de l'informatique, du digital et de la data. Nous accompagnons les entreprises innovantes dans la recherche, l'évaluation et l'intégration de talents experts sur des postes stratégiques, en mettant l'accent sur la qualité des relations humaines et la compréhension fine des environnements techniques. Notre mission : faire coïncider ambitions professionnelles et projets d'entreprise, dans une démarche de confiance, de transparence et d'exigence. Portés par des valeurs d'engagement, de diversité et d'excellence, nous mettons en avant l'évolution de carrière, le développement des compétences et l'accompagnement personnalisé de chaque candidat au sein d'écosystèmes variés et stimulants.

POSTE / MISSIONS

Vous rejoignez le Pôle Architecture Logicielle & IA pour piloter la conception et l'industrialisation de solutions IA de nouvelle génération. Vous êtes garant de la cohérence des architectures IA (ML classiques et IA générative) et de leur intégration dans le SI.

Poste Et Missions

• Cadrage technique et architecture IA : analyse des besoins, études de faisabilité (données, intégration, sécurité, MLOps).
• Définition des architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), formalisation des choix dans des dossiers d'architecture.
• Prototypage et validation des cas d'usage, pilotage de POC IA, tests de viabilité des modèles, documentation des résultats.

Industrialisation Et MLOps

• Mise en œuvre de chaînes MLOps pour industrialiser les solutions IA.
• Accompagnement à l'intégration des solutions IA dans l'environnement SI existant.
• Contribution au catalogue de services IA et à la stratégie de run IA.

Observabilité Et Gouvernance

• Définition et déploiement des principes de ML Observability, mise en place d'alertes et d'indicateurs de performance.
• Participation aux comités IA et Architecture, garantie de la conformité réglementaire (RGPD, AI Act).

Environnement Technique

• Python, Git, CI/CD (GitLabCI), Cloud (priorité Azure), ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings), MLOps (versioning, pipelines, monitoring), APIs, Agent IA, Snowflake, Airflow, sécurité IA.

Modalités

• Poste basé à Toulouse.
• Télétravail partiel possible selon organisation de l'équipe.

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un(e) architecte IA/MLOps expérimenté(e) capable de piloter des projets complexes et stratégiques au sein d'équipes pluridisciplinaires.

Expérience

• 5 à 8 ans d'expérience minimum en data, machine learning ou cloud, dont au moins 2 à 3 ans sur des fonctions MLOps ou d'architecture IA.

Formation

• Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent).

Compétences Techniques

• Maîtrise de Python, CI/CD (GitLabCI), Cloud (Azure), intégration SI, MLOps (versioning, pipelines, monitoring), ML génératif (RAG, LLM, embeddings), Snowflake, Airflow.
• Connaissances en sécurité IA, RGPD et AI Act.

Soft Skills

• Bon relationnel, leadership, capacité à accompagner et à diffuser les bonnes pratiques.
• Rigueur, autonomie, esprit d'analyse.

Certifications

• Certifications Cloud Architect (AWS, Azure, GCP) et AzureML appréciées.