Architecte de Domaine Plateforme IA

Kaino Consulting S.L.; Nanterre; On-site; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Kaino Consulting S.L. recherche un Architecte de Domaine Plateforme IA pour structurer les architectures IA et accompagner le développement de solutions utilisées par les métiers, de la recherche aux opérations.

Intégré à une Data Factory, vous définissez la cible technique et assurez la cohérence des composants, tout en respectant les exigences de sécurité et de traçabilité. Expérience démontrée requise et connaissance de Google Cloud Platform appréciée.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, Data ou IA.
• Expérience solide en architectures Data/IA et au moins 5 ans d’expérience.
• Maîtrise de Google Cloud Platform et Vertex AI est un atout.
• Maîtrise des architectures GenAI, pipelines RAG et systèmes agentiques.

Responsibilities

• Définir et faire évoluer la cible d’architecture du domaine IA et sa feuille de route.
• Accompagner les équipes dans la conception de solutions IA et GenAI et les industrialiser.
• Structurer les architectures de référence : RAG, orchestrations multi‑agents et services d’inférence.
• Promouvoir la réutilisation des composants et des pipelines existants.
• Évaluer les architectures des solutions internes ou éditeurs et arbitrer les choix.
• Présenter et défendre les recommandations devant les instances d’architecture et assurer la traçabilité et la conformité.

Skills

Google Cloud Platform

Vertex AI

GenAI

Architecture IA

RAG & multi-agent orchestration

Solution design

Education

Formation supérieure en informatique, Data ou IA

Tools

Vertex AI

Job description

• CDI au sein d'un grand groupe dans le secteur de la santé

Nous accompagnons un groupe international du secteur de la santé dans le recrutement de son futur Architecte de Domaine Plateforme IA.

Au sein d’une Data Factory, vous contribuerez à structurer les architectures IA et à accompagner le développement de solutions utilisées par les métiers, de la recherche aux opérations.

Le contexte

Le groupe dispose de plateformes MLOps et GenAI déjà opérationnelles, dans un environnement Google Cloud. Avec la croissance du nombre de projets et l’émergence des usages agentiques, il souhaite renforcer la cohérence de ses architectures, accélérer la réutilisation des composants existants et sécuriser ses choix technologiques.

Rattaché au responsable de l’équipe IA, vous travaillerez avec les Lead Data Scientists, les équipes plateforme et les architectes du groupe.

• Définir et faire évoluer la cible d’architecture du domaine IA ainsi que sa feuille de route.


• Accompagner les équipes dans la conception de solutions IA et GenAI complexes, jusqu’à leur industrialisation.


• Structurer les architectures de référence : RAG, orchestrations multi-agents, modèles de fondation et services d’inference.


• Favoriser la réutilisation des composants, connecteurs et pipelines existants.


• Évaluer les architectures des solutions développées en interne ou proposées par des éditeurs.


• Contribuer aux arbitrages entre développement interne, intégration de composants et achat de solutions.


• Présenter et défendre vos recommandations devant les instances d’architecture.


• Intégrer les exigences de sécurité, de traçabilité, de conformité et d’IA responsable dès la conception.

Il s’agit d’un rôle d’expertise et d’influence transverse, sans management hiérarchique, avec un impact sur les choix d’architecture et leur adoption par les équipes.

Votre profil

De formation supérieure en informatique, Data ou IA, vous disposez d’une expérience solide en architectures Data/IA, avec au moins 5 ans d’expérience professionnelle et une pratique confirmée de l’architecture de projets complexes mis en production.

Vous apportez :

• Une expérience concrète de Google Cloud Platform ; la connaissance de Vertex AI constitue un atout.


• Une maîtrise des architectures GenAI, notamment des pipelines RAG et des systèmes agentiques.


• Une bonne compréhension des enjeux d’industrialisation : orchestration, déploiement, monitoring et cycle de vie des modèles.


• La capacité à relier les choix techniques d’un projet à une trajectoire d’architecture d’entreprise.

Votre parcours peut vous avoir conduit de l’ingénierie Data, logicielle ou IA vers l’architecture, ou de l’architecture d’entreprise vers une spécialisation IA.

Une expérience dans la santé ou dans un environnement réglementé sera appréciée. Les candidatures issues d’autres secteurs sont également les bienvenues.

Ce qui fera la différence

Vous savez challenger une proposition avec diplomatie, expliquer simplement des sujets complexes et construire un consensus entre équipes techniques et décideurs. Vous appréciez les environnements transverses où la qualité des échanges compte autant que la pertinence des recommandations.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Contribuer à des usages IA au service d’activités de santé.


• Faire évoluer des plateformes existantes dans un contexte de croissance des projets.


• Combiner profondeur technique, vision d’ensemble et interactions avec les instances de décision.


• Jouer un rôle structurant dans le développement de l’IA à l’échelle d’un groupe international.