Architecte Data Technique (h/f) (IT) / Freelance

Onyx-Conseil

Nanterre

Sur place

EUR 90 000 - 130 000

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Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Architecte Data Technique pour concevoir et déployer des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise, en respectant les standards Groupe.

Vous assurerez le déploiement du framework, la supervision des transformations inter-entités et le leadership technique, avec un fort volet hands-on et governance.

Qualifications

  • Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie ou architecture des données.
  • Solides compétences pratiques en Python et SQL.
  • Expertise en traitement distribué (Spark, Databricks).
  • Expérience avec les plateformes AWS et Infrastructure as Code.
  • Maîtrise de l’architecture des données : modélisation, gouvernance, sécurité.
  • Expérience dans le pilotage de programmes transverses.
  • Maîtrise courante de l’anglais

Responsabilités

  • Déploiement du framework au sein des entités.
  • Supervision de la transformation transverse Cross-entités.
  • Conception et évolution du framework technique.
  • Contribution technique opérationnelle (Hands-On Engineering).
  • Leadership technique et accompagnement

Connaissances

Python
SQL
Anglais courant
Hands-on engineering
Leadership technique

Outils

Spark
Databricks
AWS
Infrastructure as Code

Description du poste

Résumé

Le rôle d'Architecte Data Technique consistera à concevoir et déployer des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant la conformité avec les standards définis au niveau du Groupe.

Responsabilités
  • Déploiement du framework au sein des entités

  • Supervision de la transformation transverse Cross-entités

  • Conception et évolution du framework technique

  • Contribution technique opérationnelle (Hands-On Engineering)

  • Leadership technique et accompagnement

Must Haves
  • Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie ou architecture des données

  • Solides compétences pratiques en Python et SQL

  • Expertise en traitement distribué (Spark, Databricks)

  • Expérience avec les plateformes AWS et Infrastructure as Code

  • Maîtrise de l’architecture des données : modélisation, gouvernance, sécurité

  • Expérience dans le pilotage de programmes transverses

  • Maîtrise courante de l’anglais

Nice to Have
  • Connaissance des outils open source et des services cloud natifs

  • Expérience avec FinOps et observabilité

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