Architecte Data Senior — Plateformes Scalables & IA

Primelis; Levallois-Perret; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2j/semaine

Mutuelle Alan

Transport 50%

Salle de sport

Bureaux Levallois-Perret et bureaux à

Résumé du poste

Primelis recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et piloter l’architecture data de bout en bout de nos plateformes, en s’appuyant sur SQL/Python, GCP et dbt. Vous travaillerez avec les équipes Produit et Studio Créa, dans un cadre international et multi-produits, avec télétravail partiel et bureaux à Levallois-Perret.

Vous serez responsable de l’ingestion, transformation et orchestration des données, de l’observabilité et de l’évolution continue de notre stack.

Qualifications

• Maîtrise de SQL et Python et expérience en data engineering.
• Expérience sur GCP et BigQuery.
• Connaissance d’une modern data stack et dbt.
• Capacité à déployer des IA/LLMs en prod est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables alimentant les 4 plateformes.
• Faire évoluer la data stack: ingestion, transformation, orchestration, observabilité.
• Contribuer à l’architecture data et aux choix d’outillage en lien avec Head of Data et CTPO.
• Maintenir une codebase claire, testée et fiable pour faire grandir l’équipe.
• Collaborer avec les équipes produit et software de chaque plateforme.
• Intégrer les agents IA dans les workflows de développement et d’analyse.

Connaissances

SQL

Python

GCP

BigQuery

Cloud Run

dbt

ELT

GitLab CI

Docker

Terraform

Orchestration

Observabilité

IA Claude

Description du poste

Primelis recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et piloter l’architecture data de bout en bout de nos plateformes, en s’appuyant sur SQL/Python, GCP et dbt. Vous travaillerez avec les équipes Produit et Studio Créa, dans un cadre international et multi-produits, avec télétravail partiel et bureaux à Levallois-Perret.

Vous serez responsable de l’ingestion, transformation et orchestration des données, de l’observabilité et de l’évolution continue de notre stack.