Architecte Data & IA – Souveraineté & Cloud Hybride Télétravail

OnePoint Group; Paris; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Onepoint recherche un Architecte Souveraineté Data & IA pour piloter l'architecture data et les projets de transformation des plateformes de données dans un cadre hybride et souverain. Vous interviendrez auprès des directions métiers et équipes data, en veillant à l’alignement avec les exigences de sécurité et de conformité.

Le candidat idéal possède une expérience significative dans des contextes sensibles et une maîtrise des plateformes Data modernisées (Data Lake, Lakehouse, MLOps) et des

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master universitaire avec 5 à 10 ans d'expérience en architecture data et cloud.
• Expérience significative dans des contextes sensibles ou réglementés (secteur public, défense, énergie, santé, banque).
• Maîtrise des architectures cloud, hybrides et souveraines et des plateformes Data & IA modernes (Data Lake, Lakehouse, MLOps).

Responsibilities

• Être référent architecture et souveraineté au sein du collectif et accompagner les choix stratégiques et technologiques.
• Concevoir des architectures Data & IA souveraines sur environnements hybrides (on‑prem, cloud privé, cloud de confiance).
• Définir les trajectoires de transformation vers des plateformes Data modernes et assurer sécurité, résilience et conformité.
• Accompagner le cadrage, l'architecture et le déploiement de solutions Data sur des environnements cloud/hybrides/souverains et assurer l’alignement métier/contrainte de souveraineté.

Skills

Data architecture

Cloud architectures

Kubernetes

OpenShift

Data governance

Education

Master ou ingénieur

Tools

Scaleway

OVHcloud

Outscale

Job description

Onepoint recherche un Architecte Souveraineté Data & IA pour piloter l'architecture data et les projets de transformation des plateformes de données dans un cadre hybride et souverain. Vous interviendrez auprès des directions métiers et équipes data, en veillant à l’alignement avec les exigences de sécurité et de conformité.

Le candidat idéal possède une expérience significative dans des contextes sensibles et une maîtrise des plateformes Data modernisées (Data Lake, Lakehouse, MLOps) et des