Architecte Data & IA - Senior Smart Data · SAEGUS

Saegus

Paris

Hybride

EUR 120 000 - 150 000

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Il y a 3 jours
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Avantages offerts par ce poste

Frais de transports
Titres restaurant
Prime vacances
Prime téléphone
Prime d’intéressement
Mutuelle prise en charge

Résumé du poste

Saegus, cabinet de conseil en Data et IA basé à Paris, recherche un Lead en Architecture Data & IA pour accompagner nos clients dans leurs transformations.

Vous concevrez des architectures Data & IA modernes (Data Platform, Lakehouse, Data Mesh, MDM), piloterez des trajectoires de transformation et encadrerez des équipes techniques, tout en assurant l’alignement avec les enjeux métier et IT.

Maîtrise du Python et des pratiques MLOps indispensable, anglais courant souhaité.

Qualifications

  • Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur ou équivalent
  • 4+ ans d’expérience en architecture data (cabinet de conseil ou grands environnements data)
  • Data Platform / Lakehouse / Data Mesh / MDM
  • Cloud architecture
  • MLOps / LLMOps
  • Solide compréhension du cycle de vie ML et des pipelines MLOps
  • Excellente maîtrise de Python et scripting Bash
  • Expérience en industrialisation et automatisation de modèles IA
  • Leadership technique
  • Capacité à challenger et orienter des choix technologiques avec une vision transverse du marché
  • Français et anglais courants à l'oral et à l'écrit

Responsabilités

  • Définir des architectures Data & IA modernes et adaptées aux enjeux métiers et technologiques.
  • Concevoir les trajectoires de transformation data et industrialiser les usages IA.
  • Piloter les choix technologiques et aider à sélectionner les outils pertinents.
  • Structurer l’industrialisation des modèles IA et intégrer les pratiques MLOps et LLMOps.
  • Garantir la cohérence entre architecture et enjeux business et assurer le delivery.
  • Encadrer les équipes techniques et accompagner les consultants dans la mise en œuvre des architectures.

Description du poste

Rejoins Saegus

Saegus est le premier acteur français du conseil 100% indépendant et souverain, dédié à la transformation des entreprises par la Data et l'IA.

Notre mission, le Smart Shift, porte une conviction forte : l'intelligence artificielle ne prend tout son sens que mise au service de l'humain, qui doit rester au cœur de la décision. C'est cette intelligence combinée — la rencontre entre la puissance de l'IA et l'expertise humaine — que nous mettons en mouvement chez nos clients.

Notre approche ne consiste pas à automatiser l'existant, mais à repenser les processus de bout en bout : nous les réinventons, les outillons grâce aux agents IA, et préservons l'humain sur ce qui compte vraiment. Cette philosophie, nous l'appelons "For real" : chez Saegus, chaque sujet s'aborde par la pratique, jamais par la théorie.

Concrètement, notre accompagnement s'articule autour de quatre expertises complémentaires :

  • Re-Think, pour repenser la vision et le business model à l'ère de l'IA ;
  • Re-Invent, pour refondre les processus métier critiques de bout en bout ;
  • Re-Shape, pour construire les fondations techniques pérennes du passage à l'échelle ;
  • Re-Empower, pour embarquer durablement les équipes dans le Smart Shift.

Dans ce contexte de forte croissance de nos activités Data & AI, nous renforçons nos équipes et recherchons un·e Lead en Architecture Data & IA.

TON RÔLE

Tu conçois les architectures data et IA permettant d’industrialiser les transformations technologiques des organisations.

TES RESPONSABILITÉS
  • Définir des architectures Data & IA modernes

    Tu accompagnes nos clients dans la définition et la conception d’architectures data et IA adaptées à leurs enjeux métiers et technologiques : Data Platform, Lakehouse, Data Mesh, MDM, Agentic Platform, MCP Platform ou architectures MLOps.

  • Concevoir les trajectoires de transformation data

    Tu analyses les architectures existantes et définis les trajectoires permettant de moderniser les plateformes data et d’industrialiser les usages IA (legacy vers target), incluant scénarisation, chiffrage et governace.

  • Piloter les choix technologiques

    Tu aides les organisations à sélectionner les technologies et outils les plus pertinents pour leurs plateformes data et IA.

  • Structurer l’industrialisation des modèles IA

    Tu conçois des architectures permettant de déployer et maintenir des modèles de machine learning à grande échelle, en intégrant les pratiques MLOps et LLMOps. Tu industrialises des modèles IA & Machine Learning (MLFlow, CI/CD, monitoring, tests).

  • Garantir la cohérence entre architecture et enjeux business

    Tu fais le lien entre les équipes métiers, les équipes data et les équipes IT afin de garantir que les architectures mises en place soutiennent réellement les usages. Tu interagis avec des stakeholders C-Level (CDO, CTO, DSI…) et produis des livrables à fort impact stratégique. Tu pilotes des missions stratégiques à fort enjeu et sécurises le delivery.

  • Encadrer les équipes techniques

    Tu accompagnes les consultants et les équipes techniques dans la mise en œuvre des architectures et contribues à la montée en compétences des équipes.

Ce que tu développeras chez Saegus

En rejoignant Saegus, tu évolueras dans un environnement qui combine

  • exigence du conseil stratégique
  • expertise technologique avancée
  • culture entrepreneuriale

Tu interviendras sur des programmes de transformation Data & AI pour des acteurs majeurs de secteurs variés.

TON PROFIL

Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur ou équivalent

4+ ans d’expérience en architecture data (cabinet de conseil ou grands environnements data)

Expertises attendues :

  • Data Platform / Lakehouse / Data Mesh / MDM
  • Cloud architecture
  • MLOps / LLMOps
  • Solide compréhension du cycle de vie ML et des pipelines MLOps
  • Excellente maîtrise de Python (et scripting type Bash)
  • Expérience en industrialisation et automatisation de modèles IA

Leadership technique

Capacité à challenger et orienter des choix technologiques avec une vision transverse du marché

Français et anglais courants à l'oral et à l'écrit

POURQUOI NOUS REJOINDRE

Chez Saegus, nous croyons que la Data et l’IA constituent l’un des plus puissants leviers de transformation des organisations.

Nous construisons un cabinet capable d’accompagner ses clients de la stratégie à l’industrialisation, avec un niveau d’exigence comparable aux meilleurs acteurs du conseil.

Rejoindre Saegus, c’est participer à cette ambition.

Ce que nous t'apportons...

FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE
  • Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager sur les fondamentaux et répondre à tes questions.
  • Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences)
  • Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).
AVANTAGES
  • frais de transports (remboursement à 100% de ton pass navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce)
  • Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile)
  • Prime vacances (versée en juin)
  • Prime téléphone 25€/mois
  • Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise
  • Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%
COHÉSION ET CONVIVIALITÉ
  • Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'.
  • Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens.
  • Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuel.
PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :

  • Entretien de préqualification avec l’équipe Talent.
  • Entretien avec un manager de l’offre pour vous projeter sur les missions réalisées.
  • Préparation et restitution d’un cas pratique avec le Directeur de l’offre.

Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.

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