Architecte Data & IA Senior — Leadership & MLOps

Saegus; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement frais de transport

Tickets restaurant

Prime vacances

Prime téléphone

Prime d’intéressement

Mutuelle prise en charge

Résumé du poste

Saegus est le premier acteur français du conseil indépendant dédié à la transformation par la Data et l’IA. Tu concevras des architectures data et IA destinées à industrialiser les transformations technologiques des organisations, en lien avec les enjeux métiers et IT.

Tu piloteras les trajectoires de transformation data, les choix technologiques et l’industrialisation des modèles IA à grande échelle (MLOps/LLMOps), tout en restant aligné sur les objectifs business et en encadrant les équipes

Qualifications

• Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur ou équivalent.
• 4+ ans d’expérience en architecture data dans le conseil ou grands environnements.
• Maîtrise de Python et des pipelines ML/MLOps.
• Anglais courant et capacité à travailler en anglais.
• Leadership technique et capacité à challenger des choix technologiques.

Responsabilités

• Définir des architectures Data & IA modernes et adaptées aux enjeux métiers.
• Concevoir les trajectoires de transformation data et moderniser les plateformes.
• Piloter les choix technologiques et les outils les plus pertinents.
• Structurer l’industrialisation des modèles IA (MLOps, LLMOps).
• Assurer la cohérence entre architecture et besoins business avec les équipes.
• Piloter des missions stratégiques et encadrer les équipes techniques.

Connaissances

Data architecture

Data Platform

Lakehouse

Data Mesh

MDM

Cloud architecture

MLOps

LLMOps

Python

Automation

Leadership

Anglais courant

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

CI/CD

Git

ML tooling

Description du poste

Saegus est le premier acteur français du conseil indépendant dédié à la transformation par la Data et l’IA. Tu concevras des architectures data et IA destinées à industrialiser les transformations technologiques des organisations, en lien avec les enjeux métiers et IT.

Tu piloteras les trajectoires de transformation data, les choix technologiques et l’industrialisation des modèles IA à grande échelle (MLOps/LLMOps), tout en restant aligné sur les objectifs business et en encadrant les équipes