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«Chez LCL, aller de l'avant, c'est sécuriser et structurer les ambitions de nos clients»
Au sein de LCL, la Direction des Systèmes d’Information a en charge l’ensemble des études informatiques de la Banque. Dans un univers bancaire et technologique en forte évolution, elle est un partenaire de premier ordre dans la transformation de l’entreprise et sert notre ambition de devenir la 1ère banque urbaine 100% digitale et 100% humaine.
Pour favoriser la diversité, la Direction Informatique de LCL a mis en place un dispositif de mobilité, qui permet à ses collaborateurs d’évoluer au fil de leur carrière, au sein des différentes équipes de la Direction, ou dans les autres entités du Groupe Crédit Agricole, favorisant ainsi l’enrichissement des compétences fonctionnelles et techniques.
La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métiers de la banque. Pour répondre à ces usages, la tribu Data intervient aussi bien au niveau de l’architecture Data, sur les technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation.
En rejoignant notre tribu, vous serez un acteur majeur de la transformation Data au sein de notre entreprise!
Au sein de la tribu Data, la squad « Etudes et Architecture Data (EAD) » accompagne en transverse l’ensemble des projets. Elle a pour mission de définir une stratégie pour construire l’architecture cible, assurer cohérences fonctionnelle et technique et maîtriser de la qualité de la donnée.
En qualité d’architecte Data, vos missions principales seront les suivantes :
Les missions d’un architecte sont extrêmement variées et non limitatives!
Elles s’adaptent en fonction des évènements et des décisions prises dans le cadre de la stratégie d’entreprise.
Une bonne connaissance et une forte appétence à la donnée et ses usages est indispensable.
Connaissance approfondie des technologies de données, des plateformes Big Data, de l’architecture Data, et des outils d’analyse, aussi bien les outils d’analyse et de datavisualisation.