Architecte Data GCP

thales; France; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Thales recrute un Architecte de données expérimenté pour rejoindre le campus Helios, près de Paris. Vous concevrez et piloterez l'architecture du système d'information, definierez des patterns d'intégration et garantirez la qualité des données dans le cadre du RGPD et des enjeux sécurité.

Vous travaillerez avec les équipes données et Deep Learning, encadrerez des projets et partagerez vos connaissances pour faire évoluer les solutions et permettre l'industrialisation des données dans un

Qualifications

• Titulaire d'un Master 2 (BAC+5) d'une école d'Ingénieur ou parcours universitaire, le doctorat est un plus.
• Vision synthétique et connaissance globale de l'organisation.
• Capacité à mentorat et à partager ses connaissances à l'oral et à l'écrit.
• Appréciation du travail collaboratif et capacité à être stimulé dans les échanges.

Responsabilités

• Guider l'architecture en fonction des contraintes de conception, des sujets clés et des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles du cadre de référence.
• S'assurer que les exigences du cycle de vie sont prises en compte au bon moment dans l'architecture et la conception (sécurité, coût, interopérabilité...).
• Interagir avec les équipes de développement, principalement données et Deep Learning.
• Concevoir l'architecture du système d'information cible en lien avec l'utilisation des données et définir des patterns d'intégration.
• Assister les Business Lines et équipes projets dans l'identification et l'utilisation des données.
• Contribuer à la gouvernance et à la connaissance des données et au partage des connaissances.

Connaissances

Data architecture

Decision making

Mentor

Collaboration

Communication écrite

Big Data

Formation

Master 2 en ingénierie ou équivalent

Outils

MongoDB

Cassandra

Redis

Hadoop

Spark

Description du poste

Lieu : Helios, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Data Architecture

QUI ETES-VOUS ?

PROFIL :

• Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire - être doctorant(e) est un plus - et vous avez une expérience en Data Architect et Decision-Making
• Vous avez une vision synthétique et globale de l'organisation
• Vous êtes un(e) mentor prêt(e) à partager ses connaissances, que ce soit à l'oral ou à l'écrit
• Vous appréciez particulièrement le travail collaboratif et souhaitez être stimulé(e) dans vos échanges

COMPÉTENCES :

• Vous pouvez garantir que les exigences de toutes les étapes du cycle de vie sont prises en compte au bon moment dans l'architecture et la conception du système (sûreté/R-A-M-T/sécurité/coût/facteurs humains/abordabilité/interopérabilité/industrialisation...)
• Vous avez une compréhension approfondie de la définition de l'architecture
• Vous maîtrisez un ou plusieurs des éléments suivants (liste non exhaustive) :
• Connaissance et configuration des systèmes de bases de données No-SQL (Mongo DB, Cassandra, Redis, Hbase...) et aptitude à les adapter au système d'exploitation (par exemple, ajustement des segments de rollback, définition des tablespaces)
• Outils de base de données No-SQL, outils de restauration des données
• Outils et méthodes de connexion aux bases de données No-SQL
• Frameworks Big Data (Hadoop, Spark...)
• Vous êtes capable de maîtriser l'infrastructure de base de données - y compris le stockage de données, l'infrastructure Big Data, l'entrepôt de données, la sauvegarde, la reprise après sinistre - et de gérer un centre de données, dont les infrastructures physiques et les couches logicielles desdites infrastructures physiques
• Vous avez des compétences avérées en communication, y compris à l'écrit

ATOUTS SUPPLÉMENTAIRES :

[Les connaissances spécifiques liées au domaine / produit / projet sont à compléter par les Engineering Managers ou Talent Acquisition]

CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :

• Guider l'architecture en fonction des contraintes de conception, des sujets clés et critiques, des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles spéciales et essentielles, du coût cible et de la valeur pour le client (utilisateurs finaux et utilisatrices finales) afin de réduire la solution à ce qui est réellement nécessaire dans le cadre de l'analyse des compromis
• Vous assurer que les exigences de toutes les étapes du cycle de vie sont prises en compte au bon moment dans l'architecture et la conception du système (sûreté/R-A-M-T/sécurité/coût/facteurs humains/ abordabilité/interopérabilité/industrialisation...)
• Interagir avec les équipes de développement, principalement l'équipe de données et de Deep Learning
• Prendre en charge la conception et le développement de différents systèmes de données pour les équipes
• Concevoir l'architecture du système d'information cible en lien avec l'utilisation des données : définition de patterns architecturaux, principes d'intégration pour assurer la qualité des données afin de respecter les règles de sécurité GDPR/IS et répondre aux besoins et contraintes métiers
• Assister les Business Lines et les équipes projets dans l'identification et l'utilisation des données dans le cadre de leurs projets et pendant la production afin d'en tirer la meilleure valeur
• Contribuer à la gouvernance et à la connaissance des données (documentation, cartographie dans les systèmes), ainsi qu'au partage des connaissances et à la culture de la donnée au sein de Thales
• Animer l'inventaire des fonctions informatiques existantes (applications et référentiels de données) et d