Architecte data

Capgemini; Grenoble; In loco; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Capgemini Grenoble recherche un Architecte Data expérimenté pour concevoir et déployer des architectures de données robustes et évolutives, au service de projets stratégiques. Vous travaillerez avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour répondre aux besoins métiers.

Vous évaluerez les technologies et outils, assurerez gouvernance, sécurité et conformité, et contribuerez à l’évolution des pratiques d’architecture.

Competenze

• Diplôme en informatique ou domaine connexe et expérience avérée en Data Architecture.
• Expérience significative comme Architecte Data sur projets complexes.
• Connaissance des outils ETL, Data Lake/Data Warehouse et BI.
• Maîtrise des architectures cloud (AWS/Azure/GCP) et orchestration (Kubernetes, Docker).

Mansioni

• Concevoir et maintenir des architectures de données évolutives.
• Collaborer avec Data Engineering, Data Science, DevOps et métier.
• Évaluer technologies et outils appropriés.
• Assurer gouvernance, sécurité et conformité des données.
• Participer aux appels d’offres et formations.

Conoscenze

Data architecture

Cloud architecture

ETL tools

BI tools

Anglais professionnel

Formazione

Diplôme en Informatique, Ingénierie des Données, ou domaine connexe

Strumenti

Databricks

Snowflake

Kubernetes

Docker

AWS

Azure

GCP

Descrizione del lavoro

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données robustes et innovantes pour soutenir nos projets stratégiques.

Votre mission :

• Concevoir, maintenir des architectures de données robustes, évolutives et modernes adaptées aux besoins métiers et techniques
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering, Data Science et DevOps et métier
• Évaluer et sélectionner les technologies et outils appropriés pour répondre aux besoins spécifiques des projets
• Assurer la gouvernance, la sécurité et la conformité des données
• Définir les stratégies, les standards et les meilleures pratiques en matière de modélisation, stockage et intégration des données
• Encadrer et former les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques en matière d'architecture de données et de solutions technologiques
• Participer aux appels d'offres et propositions commerciales
• Contribuer à l’évolution de la pratique d’architecture des données en animant une communauté thématique ou dispensant des formations

Votre profil :

• Diplôme en Informatique, Ingénierie des Données, ou domaine connexe.
• Expérience significative en tant que Architecte Data, avec une expertise démontrée dans la conception d'architectures de données pour des projets complexes
• Connaissance des outils ETL, Data Lake, Data Warehouse et BI (Databricks, Snowflake, Fabrics…)
• Maitrise approfondie des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker)
• Expertise en de gouvernance des données et sécurités
• Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes
• Anglais professionnel

Quelques raisons de nous rejoindre :

• Communauté d’architectes : intégrez un réseau mondial d’architectes, favorisant le partage d’expertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit.
• Projets à fort impact : diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO…) et opportunités concrètes de progression.
• Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
• Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).