Apprenti Data Analyst — BI & Automatisation

Crédit Agricole Alpes Provence; Aix-en-Provence; Sur place; EUR 11 000 - 16 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Alpes Provence recherche un apprenti Data Analyste pour renforcer le Pôle Data de la Digital Factory. Vous accompagnerez les data analystes et participerez à la conception, alimentation et exploitation de solutions Data destinées aux métiers, en lien avec les utilisateurs finaux.

Vous préparez une formation Bac+2 à Bac+5 en data ou BI et avez un goût pour l’analyse, la structuration de l’information et l’automatisation des traitements. Environnement collaboratif et agile.

Qualifications

• Bac+2 à Bac+5 en data, BI ou informatique décisionnelle.
• Bonne connaissance de SQL et transformation de données.
• Intérêt pour l’analyse métier et l’automatisation des processus.

Responsabilités

• Participer à l’analyse des besoins métiers et à la compréhension des usages des données.
• Contribuer à l’alimentation, fiabilisation et structuration des données issues du SI.
• Participer au développement et à l’évolution de reportings, tableaux de bord et restitutions BI.
• Aider à l’automatisation de traitements data et à l’amélioration des processus existants.
• Contribuer aux tests et à la fiabilité des restitutions produites.
• Participer aux rituels et travaux de l’équipe.

Connaissances

Transact SQL

Analyse des besoins métiers

Structuration de l’information

Esprit d'équipe

Formation

Bac +2 à Bac +5 en data / informatique décisionnelle

Outils

SAP BusinessObjects

MicroStrategy

Git

GitLab

VS Code

SSIS / SQL Server

Description du poste

Crédit Agricole Alpes Provence recherche un apprenti Data Analyste pour renforcer le Pôle Data de la Digital Factory. Vous accompagnerez les data analystes et participerez à la conception, alimentation et exploitation de solutions Data destinées aux métiers, en lien avec les utilisateurs finaux.

Vous préparez une formation Bac+2 à Bac+5 en data ou BI et avez un goût pour l’analyse, la structuration de l’information et l’automatisation des traitements. Environnement collaboratif et agile.