Data Finance Business Analyst — Banking Data & Insights

BRED Banque Populaire; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Suivi de carrière personnalisé

Formation innovante Ecoles BRED

Rémunération fixe selon expérience

Prime variable sur objectifs

Intéressement et participation

CSE et avantages familiaux

Télétravail 1–2 jours/semaine

Résumé du poste

BRED Banque Populaire recherche un(e) analyste fonctionnel(le) Data, Bac+5 en informatique ou équivalent, avec 3 à 5 ans d’expérience sur des projets SI/Data dans le secteur financier. Vous recueillerez et cadrerez les besoins, concevrez la data et rédigerez les user stories et spécifications pour les équipes de développement.

Vous assurerez les tests, la qualité des données et le suivi des évolutions avec les équipes IT.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, SI, finance, ingénierie ou équivalent.
• 3–5 ans d’expérience sur projets SI/Data dans le secteur financier ou assurantiel.
• Bonne maîtrise du SQL et des environnements BI/Data.

Responsabilités

• Analyser et cadrer les besoins en collaboration avec les métiers (contrôle de gestion).
• Concevoir les données et rédiger les règles de gestion et les user stories.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et les éléments de conception pour le dev.
• Suivre les évolutions avec IT et production, et accompagner les utilisateurs.

Connaissances

Systèmes d’information décisionnels

Analyse fonctionnelle

Rédaction de user stories

SQL

Qualité des données

Agile / Jira / Confluence

Formation

Bac+5 en informatique, SI, finance, ingénierie

Outils

Jira

Confluence

DB2

Oracle

Description du poste

BRED Banque Populaire recherche un(e) analyste fonctionnel(le) Data, Bac+5 en informatique ou équivalent, avec 3 à 5 ans d’expérience sur des projets SI/Data dans le secteur financier. Vous recueillerez et cadrerez les besoins, concevrez la data et rédigerez les user stories et spécifications pour les équipes de développement.

Vous assurerez les tests, la qualité des données et le suivi des évolutions avec les équipes IT.