Applied AI Engineer LLM Infra (H/F)

DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Technologies à la pointe

Missions uniques

Absence de routine

Résumé du poste

La Direction Générale de la Sécurité Extérieure (DGSE) recrute un Applied AI Engineer, LLM Infra (H/F) à Paris pour développer des produits d’IA générative multi-agents et déployer des LLMs.

Vous collaborerez avec les ingénieurs et l’équipe SRE, mettrez à disposition des APIs et contribuerez à l’interconnexion des données et à la mise en production des modèles, sous habilitation nécessaire. Le poste exige une formation bac+5 ou doctorat et une forte appétence pour les LLM et la sécurité.

Qualifications

• Diplôme bac+5 ou doctorat en mathématiques appliquées, informatique, data science ou apprentissage automatique.
• Profil junior, confirmé ou senior.
• Bon esprit d'équipe, curiosité et autonomie.
• Bonnes connaissances en sécurité, APIs.
• Bonne connaissance de Docker, Kubernetes et CI/CD.
• Forte appétence pour les LLM et l’IA Générative.

Responsabilités

• Interconnecter les produits aux sources de données internes et outils.
• Mettre à disposition des APIs et bibliothèques GenAI Enablement.
• Apporter une expertise sur des besoins locaux et spécialisés.
• Participer à la spécification, implémentation et maintien en condition opérationnelle des produits et services.
• Participer à la spécification, implémentation et maintien en condition opérationnelle du socle MLOps (Langfuse, MLFlow, DVC).
• Intervenir sur les phases de mise en production d’un LLM (évaluation, fine-tune, déploiement, suivi des performances du modèle).
• S’informer des avancées scientifiques et proposer des approches novatrices.

Connaissances

Docker

Kubernetes

CI/CD

LLM

GenAI

APIs

Security

Teamwork

Autonomie

Formation

Bac+5 ou Doctorat

Outils

Langfuse

MLFlow

DVC

Description du poste

La Direction Générale de la Sécurité Extérieure, DGSE, recrute un Applied AI Engineer, LLM Infra(H/F).

Le poste est situé à Paris. La nationalité française est obligatoire.

Domaine métier

Sciences et Technologies

Votre environnement de travail

Intégré au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous participez au développement de produits d’IA Générative multi-agents basés sur différents Large Language Models (LLM) pour répondre aux besoins de l’ensemble des agents. Vous sélectionnez, adaptez, évaluez et déployez des LLMs en collaboration avec les autres Applied AI Engineers, Fullstack, Data Engineers, et SRE de l’équipe.

Les applications déployées permettront à nos analystes en renseignement d’exploiter plus rapidement de grandes quantités de données et d’en extraire des informations pertinentes pour le renseignement opérationnel. Leurs métiers ainsi que ceux de la direction technique et de l’innovation s’en verront transformés. L’équipe dispose d’un excellent environnement pour adapter ces modèles aux besoins de la DGSE : accès à d’importants volumes de données pour l’apprentissage et mise à disposition d’infrastructures informatiques dédiées (clusters GPU d’entrainement et d’inférence), partenariats avec des laboratoires de recherche et startups.

L’équipe mène aussi des activités de recherche afin de maintenir une connaissance de l’état de l’art sur les thématiques d’intérêt, ainsi que sur les technologies, approches et outils et propose de nouveaux cas d’usage pouvant avoir un fort impact sur le métier.

Vous serez en charge des activités suivantes :

• participer à l’interconnexion des produits aux sources de données internes, aux autres outils et fonctionnalités (MCP Server, …),
• participer au stream GenAI Enablement en mettant à disposition des APIs et bibliothèques permettant de rendre accessible l’IA Générative au plus grand nombre,
• apporter une expertise aux initiatives locales et spécialisées sur un besoin,
• prendre part à la spécification, à l’implémentation et au maintien en condition opérationnelle des produits, services ou procédés que l’équipe développe et maintient,
• prendre part à la spécification, à l’implémentation et au maintien en condition opérationnelle du socle MLOps (Langfuse, MLFlow, DVC, …),
• intervenir sur les phases de mise en production d’un LLM (évaluation, fine-tune, déploiement, suivi des performances du modèle),
• s’informer des avancées scientifiques dans le domaine d’intérêt de l’équipe, mais aussi et surtout proposer des approches novatrices permettant de répondre aux besoins du Service

Votre profil

Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau bac+5 ou doctorat avec une spécialisation en mathématiques appliquées, informatique, data science ou apprentissage automatique. Vous avez un profil junior, confirmé ou senior.

Vous possédez les compétences et qualités suivantes :

• vous êtes apte au travail en équipe,
• vous êtes curieux de nature, autonome et proactif,
• vous avez un bon relationnel et une capacité à adapter votre discours à vos interlocuteurs,
• vous disposez de bonnes compétences en sécurité, APIs,
• vous avez de bonnes connaissances en Docker, Kubernetes, CI/CD,
• vous êtes passionné par les nouvelles technologies,
• vous avez une forte appétence pour les LLM.

Les plus de l’offre

• Technologies à la pointe
• Missions uniques
• Absence de routine

L’IA générative transforme nos métiers, nos usages, nos pratiques. Nos adversaires adoptent et tirent parti de ces nouveaux outils. Rejoignez-nous et participez à cette révolution d’ampleur en donnant un sens à votre métier !.

Le poste est soumis à l’obtention d’une habilitation.

L’accès au téléphone et à Internet pour un usage personnel est réglementé.

Vos avantages à rejoindre la DGSE

• La satisfaction de travailler pour votre pays et la défense de ses valeurs
• Plus de 1000 formations linguistiques et thématiques
• Nombreuses activités culturelles et sportives
• Restaurants et points de vente à emporter fait maison
• 48 à 50 jours de congés annuels

Pour connaître les autres avantages, consultez notre site sur https://www.dgse.gouv.fr/fr/la-dgse/nos-actualites/rejoinder-la-dgse-de-nombreux-atouts-au-quotidien

Restez discret sur votre candidature : évitez d'en parler à votre entourage et n'affichez pas votre souhait de rejoindre la DGSE sur vos réseaux sociaux.