Application Developer H/F

Région Nouvelle-Aquitaine; Bordeaux; Sur place; EUR 38 000 - 58 000; Plein temps

Résumé du poste

Région Nouvelle-Aquitaine recherche un(e) AI & Data Engineer Junior-Confirmé pour concevoir et industrialiser des solutions Data et IA au sein d’une équipe pluridisciplinaire.”

Vous développerez des pipelines de données, déployerez des solutions dans le cloud (Azure privilégié) et contribuerez à l’intégration de modèles génératifs (LLM, RAG). Le poste implique l’industrialisation (CI/CD, tests, monitoring) et la maintenance continue des plateformes.

Qualifications

• Maîtriser le développement et la maintenance de pipelines de données.
• Conception et déploiement de solutions Data & IA.
• Intégration de modèles d’IA générative (LLM, RAG, assistants IA).
• Industrialisation des développements (CI/CD, tests, monitoring).
• Déploiement sur des environnements cloud et maintenance des plateformes.

Responsabilités

• Développer et maintenir des pipelines de traitement de données.
• Contribuer à la conception et au déploiement de solutions Data & IA.
• Intégrer des modèles d’IA générative (LLM, RAG).
• Industrialiser les développements (CI/CD, tests, monitoring).
• Déployer dans des environnements cloud et assurer la maintenance.

Connaissances

Python

SQL

Pipeline data

Cloud deployment

Outils

Databricks

Spark

Azure OpenAI

OpenAI

LangChain

Azure

AWS

GCP

Git

CI/CD

MLflow

Docker

Description du poste

Contexte Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un(e) AI & Data Engineer Junior-Confirmé pour participer à la conception et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée d'experts Data, IA et Cloud sur des projets innovants à forte valeur métier.

Vos missions

• Développer et maintenir des pipelines de traitement de données
• Participer à la conception et au déploiement de solutions Data & IA
• Contribuer à l'intégration de modèles d'IA générative (LLM, RAG, assistants IA)
• Participer à l'industrialisation des développements (CI/CD, tests, monitoring)
• Déployer des solutions dans des environnements cloud
• Assurer la maintenance et l'amélioration continue des plateformes

Environnement technique

• Python, SQL
• Databricks, Spark
• Azure OpenAI, OpenAI, LangChain
• Azure (prioritaire), AWS ou GCP
• Git, CI/CD, MLflow
• Docker