Analytics Engineer: Self-Service BI Architect (dbt/Looker)

skiils

Suresnes

Hybride

EUR 60 000 - 90 000

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Avantages offerts par ce poste

Mutuelle prise en charge
Titre de transport pris en charge

Résumé du poste

Guild Data Factorii recherche un(e) Analytics Engineer passionné(e) par la modélisation sémantique et la structuration des données pour le business.

Vous concevrez des architectures de données avec l’approche bronze/silver/gold, développerez des modèles LookML sur Looker et orchestrerez les pipelines via dbt et GitLab CI/CD sur GCP, tout en assurant une documentation claire et une montée en compétences continue.

Qualifications

  • Expérience confirmée (senior) en Analytics Engineering.
  • Expertise sur dbt et l’approche Bronze/Silver/Gold.
  • Maîtrise de Looker / LookML et déploiement de modèles sémantiques.
  • Expérience Git et CI/CD avec GitLab.
  • Bonne connaissance de l’environnement GCP.

Responsabilités

  • Concevoir l’architecture de données suivant l’approche Bronze/Staging, Silver/Intermediate et Gold/Mart.
  • Construire et déployer le modèle sémantique via dbt et Looker.
  • Développer les modèles LookML et les explores à partir de la couche Gold.
  • Enrichir et fiabiliser les données; documenter l’ensemble des datasets.
  • Gérer le code et les déploiements avec Git et GitLab CI/CD.
  • Produire les premiers rapports et dashboards métiers et préparer la bascule vers une plateforme Self Service BI.
  • Structurer la scalabilité du chantier et proposer les bonnes pratiques dbt/Looker pour accélérer le projet.

Connaissances

Autonomie
Cadrer un chantier de modélisation
Documentation claire
Transmission et transfert de relais

Outils

dbt
LookML
Looker
Git
GitLab CI/CD
GCP

Description du poste

Guild Data Factorii recherche un(e) Analytics Engineer passionné(e) par la modélisation sémantique et la structuration des données pour le business.

Vous concevrez des architectures de données avec l’approche bronze/silver/gold, développerez des modèles LookML sur Looker et orchestrerez les pipelines via dbt et GitLab CI/CD sur GCP, tout en assurant une documentation claire et une montée en compétences continue.

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