Analytics Engineer Intern - B2B Master Data (x/f/m)

Doctolib; Paris; Hybrid; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

Doctolib recrute un stagiaire Analytics Engineer au sein de l’équipe B2B Master Data. Vous serez au cœur de notre moteur de croissance, en concevant des pipelines et en pilotant des flux de données de haute qualité pour les équipes Sales et Marketing.

Vous travaillerez sur une plateforme 100% cloud native avec Dagster et BigQuery, et appliquerez les pratiques CI/CD pour garantir un code robuste et des déploiements fluides.

Qualifications

• Maîtrise SQL et notions de modélisation des données.
• Bonne pratique de Python appliqué à l’ingénierie des données.
• Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en place des flux de données automatisés pour synchroniser et enrichir la B2B Master Data dans Salesforce.
• Mettre en place l’observabilité et la fiabilité des données (qualité, fraîcheur, lignée).
• Appliquer les bonnes pratiques CI/CD pour des déploiements fiables.
• Analyser et construire des solutions pour améliorer la qualité des données et résoudre les problèmes signalés par Sales/Marketing/Ops.

Skills

SQL

Data modelling

Python

Anglais/Français

Education

Stage en data engineering

Tools

Dagster

Google Cloud Platform

BigQuery

CI/CD

Git

Job description

À propos du poste

En tant que stagiaire Analytics Engineer au sein de l’équipe B2B Master Data de Doctolib, vous serez au cœur de notre moteur de croissance. Notre mission consiste à faciliter, coordonner et piloter des flux de données de haute qualité pour nos équipes Sales et Marketing.Nous cherchons un·e builder.

Vos responsabilités incluront notamment de:

• Développement de pipelines de données: Concevoir et mettre en place des flux de données automatisés pour synchroniser et enrichir notre B2B Master Data dans Salesforce.
• Observabilité et fiabilité: Mettre en place la supervision de la qualité, de la fraîcheur et de la lignée des données afin d’identifier et de corriger proactivement les problèmes.
• Excellence logicielle: Appliquer les bonnes pratiques CI/CD à vos workflows data pour garantir un code de haute qualité et des déploiements fluides.
• Analyser, concevoir et construire des solutions pour améliorer la qualité des données et résoudre les problèmes opérationnels signalés par nos équipes Sales, Marketing et Ops.

Notre environnement technique

Nos solutions reposent sur une plateforme 100 % cloud native, compatible web et mobile, multilingue, et adaptée aux exigences de chaque pays et spécialité de santé.

Notre stack data est composée de Dagster, dbt, Google Cloud Platform (BigQuery…).

Nous utilisons l’IA de manière éthique dans nos produits pour donner plus de moyens d’agir aux patient·es et aux soignants. Découvrez notre vision IA ici et notre premier hackathon IA ici !

Profil recherché

Avant de poursuivre — si votre parcours ne correspond pas exactement à la description ci-dessous mais que vous pensez avoir les compétences, nous vous encourageons tout de même à postuler.

Vous pourriez être notre prochain·e coéquipier·e si:

• Vous êtes disponible pour un stage de 6 mois à partir de juillet 2026.
• Vous maîtrisez SQL et comprenez les fondamentaux du data modeling.
• Vous avez une solide pratique de Python appliquée à l’ingénierie des données.
• Vous communiquez clairement en anglais et en français, à l’écrit comme à l’oral.
• Vous êtes organisé·e, proactif·ve et à l’aise pour collaborer en transverse avec des parties prenantes non techniques.

Serait un plus:

• Une expérience pratique avec Dagster (ou un autre orchestrateur comme Airflow).
• Une familiarité avec Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery.
• Une expérience des outils CI/CD et du versioning (Git), avec un goût pour la qualité du code et la documentation.
• Une expérience préalable au sein d’une équipe métier.

Pourquoi rejoindre l’équipe B2B Master Data ?

Impact: Vous contribuez à construire la colonne vertébrale data de la stratégie B2B de Doctolib — l’équipe est récente et tout est à bâtir.

Apprentissage: Vous livrez des data products de la découverte au déploiement et mesurez leur impact.

Gestion des parties prenantes: Vous travaillez à l’interface entre Tech, Sales et Marketing et apprenez à traduire des besoins business en solutions techniques robustes.

Process de recrutement

• Un entretien avec notre Talent Partner (30 minutes)
• Un entretien avec Tanguy (manager recruteur) et Kareem (Senior Data Analyst) (1 heure)

Informations clés

• Type de contrat: Stage
• Durée: 6 mois
• Date de début: Juillet 2026
• Lieu: Levallois-Perret
• Mode de travail: Hybride — 3 jours par semaine au bureau