Analytics Engineer H / F

SOMA; Malakoff; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en Île-de-France cherche un Analytics Engineer Senior pour développer et optimiser des solutions analytiques. Le candidat idéal doit avoir plus de 3 ans d'expérience et maîtriser Python, ainsi que des outils de data visualisation comme Tableau et Power BI. Ce rôle inclut la conception de pipelines de données, le travail en équipe et la mise en place de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données.

Qualifications

• Plus de 3 ans d'expérience dans le domaine Analytics ou Data Engineering.
• Bonne connaissance de la gestion des pipelines de données et des outils ETL.
• Maîtrise de Python et des outils de data visualisation.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes.
• Développer des tableaux de bord et des visualisations avancées.
• Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins clients.
• Structurer et modéliser les données pour les besoins analytiques.
• Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des données.

Connaissances

Gestion des pipelines de données

Outils ETL (Airflow, Dataiku, DBT, Talend)

Python

Data Visualisation (Tableau, Power BI)

Langages de requêtage SQL

Formation

Bac +5 en informatique ou école d'ingénieur

Description du poste

Afin d'accompagner la forte croissance de SOMA, nous sommes à la recherche de Analytics Engineer Data

Mission

En tant qu'Analytics Engineer Senior, tu joueras un rôle clé dans le développement et l'optimisation des solutions analytiques de nos clients. Tu seras également impliqué dans des missions variées grâce à ta polyvalence et ton expertise en améliorant continuellement les processus de prise de décision basés sur la data.

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
• Développer et optimiser des tableaux de bord et des visualisations avancées (Tableau, Power BI ou autres outils similaires) pour traduire les données en insights exploitables.
• Collaborer avec les équipes Data Science, IT et métiers pour comprendre les besoins clients et proposer des solutions analytiques adaptées.
• Savoir extraire, transformer et charger (ETL) des données dans les systèmes appropriés.
• Structurer et modéliser les données pour répondre aux besoins analytiques (data modeling, optimisation des entrepôts de données).
• Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de gestion des bases de données.
• Accompagner les équipes dans l'adoption des outils de data visualisation et des solutions analytiques.
• Participer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions déployées.

Selon ton appétence et les besoins sur les sujets Data, tu as la possibilité de monter une communauté Data interne, c'est-à-dire :

• Intervenir sur des réponses à appel d'offre
• Intervenir sur des phases d'avant-vente
• Animer ou contribuer au développement des communautés (pratiques, veille, formation)

Formation

Bac +5 en informatique ou école d'ingénieur.

Expérience

Plus de 3 ans d'expérience dans le domaine Analytics ou Data Engineering.

Compétences Techniques

Bonne connaissance de la gestion des pipelines de données et des outils ETL (Airflow, Dataiku, DBT, Talend ou équivalent). Maîtrise de Python, et une maîtrise de Pyspark serait un plus. Maîtrise des outils de data visualisation (Tableau, Power BI) et des langages de requêtage SQL.

Soft Skills

Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour des publics non techniques. Aptitude à travailler en équipe et à évoluer dans un environnement dynamique et en constante évolution.