Analytics engineer

Optimize matter; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentoring

Formation continue

Lab interne

Top-tier rémunération

Évolution interne

Opportunités internes

Job summary

Optimize matter recrute un Analytics Engineer/Cloud Data Engineer pour concevoir et déployer des usages avancés à l’intersection Analytics, Cloud et IA. Vous travaillerez sur des architectures data dans GCP/AWS/Azure, en collaboration avec des experts et clients, et assurerez la qualité et la traçabilité des pipelines et des données.

Le poste nécessite au moins 3 ans d’expérience, une maîtrise de BigQuery et des outils DBT/Dataform, et une forte capacité à documenter et partager les

Qualifications

• 3 ans minimum d'expérience en Analytics engineer ou Cloud data engineer.
• Conception et construction d'une Data platform, Data lake et Data warehouse sur Google Cloud.
• Maîtrise du SQL et manipulation de grandes volumes de données.
• Maîtrise des transformations via DBT et Dataform.
• Bon niveau de français et anglais.

Responsibilities

• Cadrage des besoins clients et formalisation des cas d’usages.
• Construction/Évolution d'architectures techniques cloud (GCP / AWS / Azure).
• Compréhension technique avancée (Environnement, sécurité, technologies).
• Planification de roadmaps et priorisation des sujets.
• Audits techniques et rétro-engineering.
• Construction/Évolution de pipelines Data complexes.
• Rédaction des documentations techniques (DAT, Github/Gitlab).
• Participation à la maintenance évolutive des applicatifs (TMA, CI/CD).
• Déploiement de Data platform et CDP dans des environnements cloud.
• Structuration de gros volumes de données et monitoring des données.

Skills

Data platform

Data lake

Data warehouse

SQL

DBT

Dataform

GCP

AWS

Azure

English

Team collaboration

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

DBT

Dataform

GitHub/GitLab

Job description

Optimize matter un cabinet Tech spécialisé en Data & AI, qui accompagne la transformation des grandes organisations par une expertise technique de pointe et une culture résolument practitioner.

De la conception à la mise en production, nos experts confirmés conçoivent et déploient les cas d'usage les plus avancés à la croisée de l'Analytics, du cloud et de l'intelligence artificielle.

Notre singularité tient à un modèle qui privilégie l'expertise sur le volume : des équipes pluridisciplinaires resserrées, et un lab interne où nous éprouvons en continu les technologies émergentes pour rester en avance sur notre domaine et les industrialiser au bénéfice de nos clients.

Notre expertise se structure autour de quatre practices : Conseil & Tech Advisory, Data Analytics, CX & Conversion, Cloud & AI.

Plus d'une centaine d'entreprise nous font déjà confiance pour leurs enjeux Data & AI les plus exigeants, parmi lesquelles Auchan, EDF ou encore LVMH.

Notre ambition : devenir un acteur européen de référence de la Data & AI, en faisant réussir nos clients et grandir nos équipes.

// A propos du poste

• Cadrages des besoins clients et formalisation des cas d’usages
• Construction / Evolution d'architectures techniques cloud (GCP /AWS/ AZure)
• Compréhension technique avancée (Environnement, sécurité, technologie)
• Planification : Construction de roadmap personnalisées et priorisation des sujets
• Audits techniques et retro engineering
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction / Evolution de pipeline Data complexes
• Construction de Data platform (ingestion, transformation, monitoring ...) dans des environnements cloud (GCP / AWS / Azure)
• Déploiement de Customer Data platform (CDP)
• Structuration de gros volumes de données
• Analyse de cohérence des données et mise en place de monitoring
• Optimisations des coûts techniques (FinOps)
• Rédaction des documentations techniques (DAT, Github / Gitlab)
• Participation à la maintenance applicative / évolutive des applicatifs (TMA, CI/CD)

Project Lead : Gestion de projet autonome et garant de la qualité de service Optimize matter (Réactivité, respect des délais, documentations …)

Mentoring & Knowledge Sharing : Documentation des cas d'usage pour notre Lab interne et accompagnement des autres consultants dans leurs montées en compétence.

Business Partnering : Détection proactive des nouveaux besoins chez les clients et proposition de cas d'usage innovants.

// Profil recherché

Vous avez déjà acquis une solide expérience de 3 ans minimum dans en tant que Analytics engineer ou Cloud data engineer au sein d’un tech partner ou d’un éditeur de solution.

Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes :

• Vous maîtrisez la construction d'une Data platform, d'un Data lake et d'une Data warehouse dans Google cloud paltform
• Vous maîtrisez parfaitement Google big query
• Vous êtes capables d'intervenir sur des pipeline de données complexes déjà existants
• Vous êtes autonome en SQL et savez manipuler de gros jeux de données
• Vous maîtriser les étapes de Data transformations modernes via DBT et/ou Dataform
• Vous avez une très bonne compréhension des documentations techniques
• Vous rédigez des codes propres, faciles à maintenir et vous documentez minutieusement votre travail
• Vous êtes très organisé et mettez un point d’honneur à respecter les deadlines
• Vous faites preuve de réactivité et d’autonomie dans votre travail
• Vous avez le goût du challenge et aimez résoudre des cas complexes non documentés
• Vous êtes d’un naturel enthousiaste, et n’hésitez pas à prendre des initiatives
• Team player, vous savez impérativement collaborer avec d'autres experts en mode projet
• Très bon niveau en Français et en Anglais

// Pourquoi rejoindre l'équipe Optimize matter ?

Rejoindre notre cabinet, c’est intégrer avant tout une structure à taille humaine de Data Practitioners passionnés où la proximité et la confiance règnent.

Nous mettons L’humain au coeur du dispositif

• Mentoring : Travaillez en direct avec les experts les plus seniors de notre organisation, issus des grands géants de la tech (ex-Google).
• Never stop learning : La formation continue et le partage de la connaissance sont au cœur de notre ADN, proftez de nos ressources internes exclusives et accédez aux meilleurs programmes de certification produit.
• Lab interne : Restez à la pointe de la Tech grâce à nos programmes de R&D ouverts dans de multiples domaines (Server-side, Analytics, ML Ops, GenAI, Cloud …)

Nous offrons des trajectoire de carrière Fast-Track

• Rémunération Top Tier : Salaire fixe agressif + Variable indexé sur la performance individuelle
• Parcours de carrière : Chaque collaborateur bénéficie d’un parcours de carrière interne et d’un suivi personnalisé par un membre du top management
• Opportunités internes : Évolution encouragée vers des postes d’encadrements ou de contributeurs individuels (Team lead, Lead tech, Practice leader, Partner)

Nous entretenons un ADN fort

• Culture d’entreprise unique : Véritable intrapreneur, nous cultivons l'autonomie et encourageons les initiatives et l’entraide.
• Résolument moderne : Nous encourageons et formons nos collaborateurs à l‘utilisation de plusieurs services d'Intelligence artificielle (Gemini, Open AI, Claude …) afin d’optimiser leur condition de travail
• Environnement de travail : Locauxultra modernes situés dans le centre de Paris au sein du quartier de République propice au travail en équipe (Rooftop, open space, espaces collaboratifs)
• Team Offsites : Plusieurs fois par an, on déconnecte pour souder l'équipe (ex: Ski, surf, destinations en Europe).