Analyste Valorisation – Marchés & Data (Python)

AETHER FINANCIAL SERVICES; Paris; Sur place; EUR 41 000 - 48 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Ordinateur portable

Téléphone mobile

Complémentaire santé

Intéressement / participation

Tickets restaurant / Prime de panier

Résumé du poste

AETHER FINANCIAL SERVICES recherche un(e) Valuation Analyst pour rejoindre l'équipe Valorisation à Paris. Vous participerez à la valorisation d'instruments financiers, au pricing et à des missions de Corporate Finance, avec une forte dimension data et Python/Excel.

Le candidat idéal possède 1 à 3 ans d'expérience, une formation d'ingénieur ou grande école, et une bonne maîtrise du Python et d'Excel, ainsi que l'anglais courant.

Qualifications

• 1 à 3 ans d'expérience en valorisation et finance de marché.
• Formation école d'ingénieur ou grande école, idéalement finance/finance de marché.
• Bonne maîtrise de Python pour la manipulation de données et automatisation.
• Bonnes bases en finance et valorisation, notamment sur les obligations et instruments de marché.
• Très bonne maîtrise d'Excel et aisance en rédaction et en anglais.

Responsabilités

• Participer à la valorisation d'instruments financiers et de Corporate Finance, assurer collecte et analyse des données.
• Contribuer à la valorisation d'instruments plus complexes (actions de préférence, stock-options, warrants).
• Réaliser des analyses et livrables destinés aux clients avec traçabilité des résultats.
• Participer aux échanges avec les clients et au suivi des mandats.
• Contribuer au développement commercial et à l'automatisation des outils avec Python et Excel.

Connaissances

Finance de marché

Analyse financière

Anglais

Autonomie

Formation

École d'ingénieur ou grande école

Finance/finance de marché

CFA Level I

Outils

Python

Excel

Description du poste

AETHER FINANCIAL SERVICES recherche un(e) Valuation Analyst pour rejoindre l'équipe Valorisation à Paris. Vous participerez à la valorisation d'instruments financiers, au pricing et à des missions de Corporate Finance, avec une forte dimension data et Python/Excel.

Le candidat idéal possède 1 à 3 ans d'expérience, une formation d'ingénieur ou grande école, et une bonne maîtrise du Python et d'Excel, ainsi que l'anglais courant.