Analyste sur l'incertitude des IA Agentiques

Societe Generale SA; Courbevoie; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail possible selon le rythme

Transport 60% remboursé

Billetterie CE

Restaurants d’entreprise

Job summary

Societe Generale SA propose un stage de 6 mois au sein du département Model Risk Management à Courbevoie (Île-de-France). Vous réaliserez une revue de littérature sur l’incertitude des systèmes basés sur des LLM et implémenterez des architectures agentiques open source pour tester et fiabiliser les décisions des agents.

Le candidat doit avoir Bac+4/5 en ingénierie ou équivalent, de solides connaissances en machine learning et Python, et démontrer des qualités rédactionnelles et une bonne

Qualifications

• De formation Bac + 4/5 - École d’Ingénieurs ou équivalent universitaire, solides connaissances théoriques et opérationnelles en machine learning et en deep learning.
• Bonnes connaissances en Python.
• Qualités rédactionnelles et présentation; autonome, rigoureux, curieux, force de proposition.
• Bon esprit d’équipe, enthousiasme et bon relationnel.

Responsibilities

• Réaliser une revue de littérature sur les méthodes d’incertitude et de calibration dans les systèmes multi-agents.
• Manipuler des frameworks agentiques open source et construire une architecture simple composée de plusieurs agents collaboratifs.
• Implémenter et évaluer des méthodes de quantification de l’incertitude pour détecter les erreurs et améliorer les décisions des agents.
• Intégrer les travaux réalisés durant le stage dans le protocole de revue interne de l’équipe.
• Documenter l’étude et animer des ateliers interactifs pour présenter les avancées.

Skills

Python

Machine Learning

Deep Learning

Rédaction

Présentations

Esprit d'équipe

Education

Bac +4/5 - École d’Ingénieurs ou équivalent universitaire

Tools

PowerPoint

Web apps

Job description

Vos missions au quotidien

Le département Model Risk Management veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés au sein du Groupe, ainsi qu’au suivi du risque de modèle de la banque. L’équipe est entre autres en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées.

Réaliser une revue de littérature sur les méthodes de quantification de l’incertitude appliquées aux systèmes multi-agents décisionnels fondés sur des Large Language Models (LLM), et les implémenter sur des architectures agentiques open source. Vous serez notamment amené à :

• Effectuer une revue de littérature sur les méthodes d’incertitude, de calibration et de propagation de l’incertitude dans les systèmes multi-agents
• Apprendre à manipuler des frameworks agentiques open source et construire une architecture simple composée de plusieurs agents collaboratifs
• Implémenter et évaluer différentes méthodes de quantification de l’incertitude afin de détecter les erreurs, anticiper les échecs et améliorer la fiabilité des décisions prises par les agents
• Intégration des travaux réalisés durant le stage dans le protocole de revue interne de l’équipe
• Documenter l’étude et animer des ateliers interactifs pour présenter les avancements aux membres de l’équipe

Vous acquerrez une vision spécifique en gestion du risque de modèle au sein des établissements bancaires, ainsi qu’une expérience significative dans le domaine de la data science. Vous mettrez en exergue vos qualités rédactionnelles et de présentation.

Durée du stage : 6 mois.

Et si c’était vous ?

Compétences requises et qualités appréciées :

• De formation Bac + 4/5 - École d’Ingénieurs ou équivalent universitaire, vous avez de solides connaissances théoriques et opérationnelles en Machine Learning et en Deep Learning (e.g. étapes d’apprentissage d’un modèle)
• Vous justifiez de bonnes connaissances en Python
• Doté de qualités rédactionnelles, vous savez rédiger des notes synthétiques et présenter vos résultats sous format PowerPoint ou de Web apps. Autonome, rigoureux, curieux, vous êtes force de proposition
• Un fort esprit d’équipe, de l’enthousiasme et un bon relationnel vous permettront de vous insérer rapidement dans l’équipe

Plus qu’un poste, un tremplin

Rejoignez‑nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.

Pourquoi nous choisir ?

Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages :

• Télétravail possible selon le rythme de votre service
• Prise en charge de 60% de votre titre de transport
• Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport)
• Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Diversité et inclusion

Nous sommes un employeur garantissant l’égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.

Transparence et responsabilité

Le groupe Société Générale a à cœur que les personnes qui nous rejoignent agissent avec éthique et responsabilité pour une culture de performance durable. Les informations mentionnées dans votre candidature peuvent potentiellement être vérifiées dans le respect du cadre légal, à tout moment pendant le processus de recrutement.