Analyste Benchmarking et Red Teaming des systèmes d’IA générative

Societe Generale SA; Courbevoie; Hybrid; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail possible

Prise en charge de 60% du titre de交通

Billetterie CE réduite

Restauration d’entreprise

Job summary

Societe Generale SA recherche un stagiaire en Bac+4/5 pour rejoindre le département Model Risk Management à La Défense. Vous travaillerez sur des benchmarks et des scénarios de Red Teaming des systèmes d’IA générative, avec une attention particulière sur les LLM et les systèmes agentiques.

Vous analyserez l’état de l’art, vous familiariserez avec les outils internes, développerez l’application Red Teaming et participerez à des campagnes de test; télétravail possible selon le service; stages de 6

Qualifications

• Étudiant préparant un Bac+4/5 en ingénierie ou formation équivalente.
• Maîtrise des bases du machine learning et de Python.
• Connaissances souhaitées des bibliothèques Transformers ou LangChain/LangGraph et du déploiement d’applications IA.

Responsibilities

• Analyser l’état de l’art en benchmarks et Red Teaming des modèles IA générative.
• Participer au déploiement des méthodes retenues dans les outils internes d’évaluation des risques.
• Concevoir et exécuter des scénarios de test adversariaux pour identifier vulnérabilités et échecs.

Skills

Machine learning

Python

Git

API deployment

Cloud

Education

Bac+4/5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire équivalente

Tools

Transformers

LangChain

LangGraph

Job description

StageFonctions centrales groupes# Analyste Benchmarking et Red Teaming des systèmes d’IA générativePostuler---La Defense, Ile de France, FranceTélétravail possibleRéférence 26000MRDDate de début 01/03/2027Date de publication 30/10/2026## Vos missions au quotidienLe département *Model Risk Management* veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés au sein du Groupe, ainsi qu’au suivi du risque de modèle de la banque. L’équipe est entre autres en charge de réaliser des *benchmarks* afin de tester les limites des modèles des entités auditées.Le stage s’articule autour de deux volets complémentaires :* Étude méthodologique : analyser les méthodes de benchmarking et de Red Teaming appliquées aux modèles d’IA générative, avec une attention particulière portée aux nouveaux benchmarks dédiés à l’évaluation des systèmes agentiques* Mise en œuvre : déployer les méthodes retenues dans les outils utilisés par le département pour la validation des modèlesDans ce cadre, les principales missions confiées seront les suivantes :* Analyse de l’état de l’art et prise en main des outils : réaliser une revue de la littérature consacrée aux méthodes d’évaluation et de benchmarking des LLM, avec un focus sur les systèmes agentiques et les LLM utilisés comme juges, et se familiariser avec les principales bibliothèques associées* Appropriation de l’environnement interne : prendre en main les outils du département, notamment l’application utilisée pour l’évaluation des risques associés aux LLM susceptibles d’être déployés au sein du Groupe* Développement de l’application : contribuer à l’évolution de l’outil de Red Teaming en intégrant des tests pertinents et les nouvelles approches identifiées dans la littérature* Campagnes de Red Teaming: concevoir et exécuter des scénarios de test afin d’identifier les vulnérabilités, les comportements inattendus, les erreurs de raisonnement et les principaux scénarios d’échec* Analyse comparative : comparer différentes stratégies de tests adversariaux afin d’identifier les pratiques les plus adaptées à l’évaluation des systèmes agentiques.* Documentation et restitution : formaliser les travaux réalisés et animer des ateliers interactifs afin de présenter les avancées aux membres de l’équipeApports du stageVous développerez vos connaissances en gestion du risque de modèle dans le secteur bancaire et consoliderez votre expérience en data science. Ce stage vous permettra également de renforcer votre esprit critique, vos capacités de résolution de problèmes, ainsi que vos compétences rédactionnelles et de présentation.Durée du stage : 6 mois## Et si c’était vous ?* Étudiant en Bac +4/5 en école d’ingénieurs ou en formation universitaire équivalente, vous maîtrisez les bases du machine learning et de Python* Une familiarité avec des bibliothèques telles que Transformers ou LangChain/LangGraph est appréciée, de même qu’un intérêt pour le développement de code structuré, Git et le déploiement d’applications d’IA via des API, des conteneurs ou le cloud* Vous disposez de bonnes qualités rédactionnelles et savez synthétiser et présenter clairement vos travaux. Autonome, rigoureux et curieux, vous êtes également force de proposition* Votre esprit d’équipe, votre enthousiasme et votre aisance relationnelle vous permettront de vous intégrer rapidement au sein de l’équipe## Plus qu’un poste, un tremplinRejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.## Pourquoi nous choisir ?Attentif à votre **qualité de vie et conditions de travail**, vous bénéficiez d’avantages :* Télétravail possible selon le rythme de votre service* Prise en charge de 60% de votre titre de transport* Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport)* Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravailCréer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !Vous hésitez encore ?Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.Nous sommes un **employeur garantissant l'égalité des chances** et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à **promouvoir tous les talents**, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.Le groupe Société Générale a à coeur que les personnes qui nous rejoignent agissent avec éthique et responsabilité pour une culture de performance durable. Les informations mentionnées dans votre candidature peuvent potentiellement être vérifiées dans le respect du cadre légal, à tout moment pendant le processus de recrutement.