Analyste Risques Statistiques – Télétravail 2j/semaine (CDD)

Renault Group; Paris; Hybrid; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Participation et intéressement

Tickets restaurant

Restaurant d’entreprise

Parking

Job summary

Renault Group via Mobilize Financial Services recrute un Analyste Risques Statistiques en CDD à Paris. Vous intégrerez l’équipe Validation des modèles internes et contribuerez à la revue méthodologique et statistique des modèles de risque.

Vous possédez une formation BAC+5 en statistiques et une première expérience en analyse et validation de modèles. Vous maîtrisez SAS/Python/R/SQL et avez un bon relationnel, esprit d’analyse et de synthèse.

Qualifications

• Diplômé d’un Master ou diplôme équivalent niveau Bac+5 avec spécialisation en statistiques, économétrie, mathématiques appliquées, data science, gestion des risques ou finance quantitative.
• Vous disposez d’une première expérience en analyse statistique, modélisation ou validation de modèles de risque, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
• Maîtrise des outils de traitement et d’analyse de données tels que SAS, Python, R ou SQL.
• Anglais courant (TOEIC 750/990) ou équivalent souhaité.

Responsibilities

• Accompagner l’équipe dans la revue des modèles internes de risque (octroi, IRBA, IFRS 9).
• Réaliser les analyses quantitatives et les contrôles nécessaires à la validation des modèles et formuler les conclusions.
• Analyser les données et évaluer la performance des modèles de risque.

Skills

Statistiques

Modélisation

Analyse de données

Rigueur

Education

Master en statistique

Tools

SAS

Python

R

SQL

Job description

Renault Group via Mobilize Financial Services recrute un Analyste Risques Statistiques en CDD à Paris. Vous intégrerez l’équipe Validation des modèles internes et contribuerez à la revue méthodologique et statistique des modèles de risque.

Vous possédez une formation BAC+5 en statistiques et une première expérience en analyse et validation de modèles. Vous maîtrisez SAS/Python/R/SQL et avez un bon relationnel, esprit d’analyse et de synthèse.