Analyste Risques Inondation et Modélisation Nat Cat

AXA en France

Paris

Hybrid

EUR 13,000 - 20,000

Full time

38 hours ago
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Travail hybride
Avantages AXA

Job summary

AXA en France recherche un(e) stagiaire ingénieur ou Master 2 en mathématiques appliquées / data science pour travailler sur la modélisation des risques d’inondation. Vous développerez une chaîne de modélisation avancée avec Deltares (WFLOW, SFINCS) et contribuerez à l’amélioration de l’évaluation des risques dans des scénarios climatiques actuels et futurs.

Vous collecterez et intégrerez des cartographies officielles et des données locales sur les protections contre les inondations, puis

Qualifications

  • Formation en dernière année d’une école d’ingénieurs ou Master 2 dans les domaines cités.
  • Solides compétences en Python et R, et analyse de données; connaissance SIG souhaitable.
  • Maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral.

Responsibilities

  • Participer au développement et à la maîtrise d’une chaîne de modélisation des risques d’inondation (Deltares WFLOW/SFINCS).
  • Identifier, collecter et intégrer cartographies officielles des aléas et données locales de protection contre les inondations.
  • Améliorer les codes sous Databricks et déployer des méthodes pour générer des flood footprints.
  • Contribuer à étendre les cas d’usage AXA Risk Models pour gestion des risques, souscription et prévention.

Skills

Python
R
Data analysis
Anglais

Education

Master 2 ou école d’ingénieurs (mathématiques appliquées / data science / hydraulique et mécanique des fluides)

Tools

Databricks
Deltares WFLOW
SFINCS
SIG / GIS

Job description

AXA en France recherche un(e) stagiaire ingénieur ou Master 2 en mathématiques appliquées / data science pour travailler sur la modélisation des risques d’inondation. Vous développerez une chaîne de modélisation avancée avec Deltares (WFLOW, SFINCS) et contribuerez à l’amélioration de l’évaluation des risques dans des scénarios climatiques actuels et futurs.

Vous collecterez et intégrerez des cartographies officielles et des données locales sur les protections contre les inondations, puis

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