Stage en Modélisation des Risques de Responsabilité Civile

Axa; Paris; Hybrid; EUR 9,800 - 22,000; Full time

Job summary

AXA recherche un stagiaire en modélisation des risques de Responsabilité Civile pour travailler sur des modèles de catastrophes et l’intégration de données. Vous modéliserez l’impact de la réassurance et participerez à des études techniques, avec la possibilité de développer une application Shiny pour analyser les résultats.

Profil idéal: actuaire ou master en mathématiques/statistiques, excellentes compétences quantitatives et anglais professionnel; capacité à collaborer dans un environnement

Qualifications

• Actuaire, Master en Mathématiques ou Statistiques, Ingénieur, Quant.
• Expert en probabilités, statistiques, théorie du risque, actuariat, avec de très solides compétences analytiques/ quantitatives.
• Compétences robustes en données et programmation (en particulier R/Python).
• Capable de communiquer de manière claire et concise avec un niveau professionnel en anglais.
• Capacité à travailler en équipe, bonnes compétences interpersonnelles, flexibilité/adaptabilité.

Responsibilities

• Modéliser l'impact de la réassurance sur le modèle de Catastrophe de Responsabilité Civile (Liability CAT MM Model).
• Interagir avec les entités du groupe via la plateforme de collecte de données.
• Identifier de nouveaux paramètres pour le calibration du modèle.
• Mener des études ad hoc sur le modèle.
• Développer une application Shiny pour l'analyse des résultats du modèle.

Skills

Actuaire/Mathématiques

Statistiques/risque

Données et programmation

Anglais professionnel

Travail en équipe

Education

Master en Mathématiques/Statistiques

Ingénieur/Quant

Tools

R

Python

Job description

AXA recherche un stagiaire en modélisation des risques de Responsabilité Civile pour travailler sur des modèles de catastrophes et l’intégration de données. Vous modéliserez l’impact de la réassurance et participerez à des études techniques, avec la possibilité de développer une application Shiny pour analyser les résultats.

Profil idéal: actuaire ou master en mathématiques/statistiques, excellentes compétences quantitatives et anglais professionnel; capacité à collaborer dans un environnement