Analyste IA/Data: Diagnostic des messages de pannes

Dassault Aviation; Istres; Sur place; EUR 38 000 - 58 000; Plein temps

Résumé du poste

Dassault Aviation recherche un(e) Analyseur de messages de pannes au banc d'intégration, en CDI/alternance selon profil, pour enrichir un outil interne d'analyse de pannes et restituer diagnostics aux ingénieurs.

Le poste implique le développement de briques Data, une couche IA et la documentation des méthodes; travail en collaboration avec les équipes Data Science et essais sol. Forte appétence IA et data requise.

Qualifications

• École d'ingénieur ou Master en informatique, mathématiques appliquées, data science ou équivalent.
• Bonne maîtrise de Python et de ses bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, SciPy).
• Traitement de données: séries temporelles, grands volumes (Go/To).
• Connaissances des architectures de type LLM/IA générative, et idéalement expérience avec des modèles open-weight.
• Curiosité et goût pour l'innovation.
• Capacité à travailler en autonomie.
• Esprit d'équipe et sens du dialogue.
• Enthousiasme pour relever des défis techniques stimulants.

Responsabilités

• Développer de nouvelles briques orientées Data pour améliorer les capacités d'analyse de l'outil.
• Ajouter une couche Intelligence Artificielle à l'outil: parcours de la base des problèmes connus et rédaction de comptes rendus d'essai.
• Documenter les méthodes, évaluer objectivement les performances et proposer des pistes d'amélioration ou d'extension de l'outil.
• Collaborer avec les ingénieurs essais sol, les spécialistes des systèmes avions et les équipes Data Science internes.

Connaissances

Python

NumPy

Pandas

SciPy

Data analysis

Formation

Master ou diplôme d'ingénieur en informatique

Outils

Open-weight models

LLM architectures

Description du poste

Dassault Aviation recherche un(e) Analyseur de messages de pannes au banc d'intégration, en CDI/alternance selon profil, pour enrichir un outil interne d'analyse de pannes et restituer diagnostics aux ingénieurs.

Le poste implique le développement de briques Data, une couche IA et la documentation des méthodes; travail en collaboration avec les équipes Data Science et essais sol. Forte appétence IA et data requise.